多项式趋势定义 编辑

什么是多项式趋势？

多项式趋势描述了数据中的一种模式，这种模式是弯曲的或从直线趋势中断的。它经常发生在包含许多波动的大量数据中。随着更多的数据可用，趋势往往变得不那么线性，多项式趋势取而代之。曲线趋势线图通常用于表示多项式趋势。

多项式性质的数据通常由以下公式描述：

 $egin{aligned}&y=a+x^n&textbf{其中：}&a= ext{截距}&x= ext{解释变量}&n= ext{多项式的性质（如平方、立方等）} end{aligned}$y=a+xn哪里：a=截获x=解释变量n=多项式的性质（例如平方、立方等） 

了解多项式趋势

大数据和统计分析 正变得越来越普遍和易于使用；许多统计软件包现在定期包括多项式趋势线作为其分析的一部分。在绘制变量图时，现在的分析师通常使用六条常见趋势线或回归中的一条来描述他们的数据。这些图表包括：

• 线性的
• 对数的
• 多项式的
• 权力
• 指数
• 移动平均线

根据基础数据的属性，每个参数都有不同的好处。在数学中，多项式是由变量（也称为不定数）和系数组成的表达式，它只涉及变量的加法、减法、乘法和非负整数指数运算。

多项式出现在数学和科学的许多领域。例如，它们被用来形成多项式方程，这些方程对一系列问题进行编码，从基本的单词问题到科学中的复杂问题。它们被用来定义多项式函数，这些函数出现在从基础化学和物理到经济和社会科学的各种环境中。

它们也用于微积分和数值分析来逼近其他函数。在高等数学中，多项式被用来构造多项式环和代数簇，这是代数和代数几何中的核心概念。

多项式趋势数据的真实示例

例如，多项式趋势在显示新产品利润与产品可用年限之间关系的图表上是明显的。趋势可能会在图的开头附近上升，在中间达到峰值，然后在接近结束时下降。如果该公司在产品生命周期后期对其进行改进，我们预计这一趋势将重演。

这种类型的图表，在图表上有几个波，将被认为是一个多项式趋势。这种多项式趋势的一个例子可以在下面的示例图表中看到：