数理经济学定义 编辑

什么是数理经济学？

数理经济学是利用数学原理和工具来创造经济理论和研究经济困境的一种经济学方法。数学许可证经济学家 建立精确定义的模型，从中可以用数理逻辑得出精确的结论，然后可以用统计数据进行检验，并用来对未来的经济活动作出可量化的预测。

统计方法、数学和经济原理的结合促进了经济的发展计量经济学. 计算能力的进步，大数据 技术和其他高等数学应用在使定量方法成为经济学的标准要素方面发挥了很大作用。

关键要点

• 数理经济学是经济学的一种形式，它依靠定量的方法来描述经济现象。
• 尽管经济学的学科受到研究者偏见的严重影响，但数学使经济学家能够根据真实世界的数据精确地定义和检验经济理论。
• 经济政策决策很少是在没有数学模型来评估其影响的情况下做出的，新的经济学论文很少是在没有数学模型的情况下发表的。

理解数学经济学

数学经济学依赖于用数学术语定义经济理论的所有相关假设、条件和因果结构。这样做有两大好处。首先，它允许经济理论家使用数学工具，如代数和微积分来描述经济现象，并从他们的基本假设和定义中得出精确的推论。第二，它允许经济学家将这些理论和推论付诸实践，这样就可以使用定量数据进行实证检验，如果得到验证，就可以用来对经济问题进行定量预测，以造福于企业、投资者和决策者。

在19世纪末以前，经济学主要依靠语言、逻辑论证、情境解释和基于轶事证据的推理来试图理解经济现象。经济学家经常与能够解释称为经验规律的重复出现关系的相互竞争的模型搏斗，但不能确定中央经济变量之间关联的大小。

在那个时候，数理经济学是一种背离，因为它提出了公式来量化经济的变化经济 . 这又回到了整个经济学，现在大多数经济理论都有一些数学证明。

从大街到华尔街再到华盛顿，由于数学经济学的影响，决策者们已经习惯于对经济进行艰难的定量预测。设置时货币政策举例来说，央行行长们想知道官方利率变动可能对经济产生的影响通货膨胀 以及经济增长率。正是在这种情况下，经济学家转向了计量经济学和数理经济学。

计量经济学

计量经济学将数理经济学与统计方法相结合，试图将抽象的经济理论转化为日常经济决策的有用工具。计量经济学作为一个整体的目标是将诸如“两个或多个变量之间的关系是正的”这样的定性陈述转化为诸如“两个或多个变量之间的关系是正的”这样的定量陈述消费支出 可支配收入每增加1美元就增加95美分。”

计量经济学在解决最优化问题时特别有用，例如，决策者在一系列调整中寻找最佳调整，以影响特定结果。

随着我们被越来越多的信息所淹没，计量经济学方法在经济学中变得无处不在。作为股票和沃森的计量经济学也就是说，“经济计量方法在经济学的许多分支中都有应用，包括金融学、劳动经济学、，宏观经济学,微观经济学，以及经济政策。”

经济政策决策很少是在没有计量经济学模型来评估其影响的情况下做出的，实证经济学论文很少是在没有计量经济学内容的情况下发表的。

数理经济学批评

批评人士警告说，数理经济学可能模糊而不是澄清经济理论，给理论经济学和实证经济学都制造了一种精确、确定的假象。用数学术语表述经济理论必须始终依赖于对数学模型中被视为量的术语的精确定义。

不幸的是，由于不可避免的事实，即经济现象总是涉及在所研究的经济主体的人类头脑中发生的主观和不可观察的因素，这样一个精确的定义在经济学中是不完全可能的。这就不可避免地导致了解释的模糊性，以及对那些不能很容易地融入数学或经济计量模型的因素的捏造。

这种模棱两可和捏造，正是数学经济学在寻求为决策者和决策者的问题提供硬而准确的答案时所要避免的。充其量，这大大限制了由此产生的结论的确定性水平，最坏的情况是，复杂的数学可以用来掩盖根本上误导性的结果和结论。

因此，经济学家，以及那些依赖他们作为专家和权威的人，倾向于掩盖这些问题，以期在推动他们偏好的经济解释和政策处方时获得信心和确定性。