数字图像和信号
数字图像和信号之间的关系
图像是二维数组,其中颜色信息沿 x 和 y 空间轴排列。那么,为了了解图像是如何形成的,我们应该首先了解信号是如何形成的?
信号
信号是一种将我们与物理世界联系起来的数学和统计方法。可以通过其尺寸和整个空间的时间进行测量。信号用于将信息从一个源传递到另一个源。
可以在一维或二维阵列或更高维的信号上测量信号。常见示例是声音,图像和传感器输出信号。
在此,一维信号是在空间上按时间测量的,而二维信号是在某些其他物理量(例如数字图像) 上测量的。
关系
信号是在物理世界中传递我们周围信息的信号,它可以是任何声音,图像等。无论我们说什么,它都首先转换为信号或波,然后在适当的时间段内传递给他人。在数码相机中捕获图像时,信号从一个系统传输到另一个系统。
如何形成数字图像?
数字图像由存储在计算机中的少量数据(即像素) 形成。当我们在有光的情况下在数码相机中捕获图像时,该相机就像数字传感器一样工作,并将其转换为数字信号。
在这里,采样和量化是将数据转换为数字形式所需的两个过程。
因此,通常我们想知道此数字图像的存储位置。在我们的计算机内存中,像素以栅格图像或栅格地图的形式存储,它们是小整数的 2D 数组。因此,这些整数值通常以压缩形式存储。
重叠字段
1.机器或计算机视觉
机器视觉和计算机视觉几乎相同,但具有其他一些特征。它涉及开发一个系统,其中输入是图像,输出是一些信息。
例如:在冰淇淋行业中,视觉系统可用于在杯子包装冰淇淋过程中识别很多东西。它可以验证空杯子没有损坏。它可以验证填充冰淇淋的正确液位。它可以检查标签是否正确放置。它可以验证杯子是否正确密封。
根据软件的编码,系统可以验证并采取措施。
2.计算机图形学
计算机图形学是由对象模型形成的一系列图像。代替从设备捕获图像,而是使用对象模型生成图像。计算机生成的图像用于制作视频游戏,电影,广告等。
系统执行图像渲染
人工智能
人工智能(AI) 是计算机科学的一个领域,它创造机器的工作并像人类一样做出反应。在处理图像以获得特征之后,使用计算机场景。人工智能在图像处理中有许多应用。
例如: X 射线,MRI,CT 扫描等均为图像形式,可帮助医生进行治疗。
信号处理
信号处理包括提取,处理和存储具有复杂信号和图像的信息。信号在图像处理中有许多应用。
例如:在医学领域,既有 1 维和多维信号,例如 EEG,超声信号等,又有 2 维和 3 维图像,例如超声图像,全息图像等。
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