用 Python 进行自然语言处理 PDF

Question

作为一个自然语言处理的初学者，看书看到“训练模型”，这模型那模型的，一直不知道模型究竟是什么东西。看了这本书，从预处理数据到提取特征集，训练模型，测试修改等，一步一步实际操作了之后，才对模型一词有了直观的认识（算法的中间结果，存储在计算机中的一个个pkl 文件，测试的时候直接用，前面计算过的就省了）。以后听人谈“模型”的时候也有了底气。

当然，模型还有很多其他含义。还有动词的“配价”、各种搭配、客观逻辑对根据文法生成的句子的约束如何实现？不上机动手做做，很难真正领悟。
自然语言处理理论书籍很多，讲实际操作的不多，能讲的这么系统的更少。从这个角度讲，本书是目前世界上最好的自然语言处理实践教程。初学者若在看过理论之后能精读本书，必定会有获益。这也是翻译本书的目的之一。

本书是译者课余英文翻译练习，抛砖引玉。书中存在很多问题，尤其是第10 章命题逻辑和一阶逻辑推理在自然语言处理中的应用。希望大家多多指教。可以在微博上找到我（weibo.com/chentao1999）。虽然读中文翻译速度更快，但直接读原文更能了解作者的本意。

原书作者在书的最后列出了迫切需要帮助改进的条目，对翻译本书建议使用目标语言的例子，目前本书还只能照搬英文的例子，希望有志愿者能加入本书的中文化进程中，为中文自然语言处理做出贡献。

将本书作学习和研究之用，欢迎传播、复制、修改。山寨产品请留下译者姓名和微博。

用于商业目的，请与原书版权所有者联系，译者不承担由此产生的责任。

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