深入 Python 3 PDF

Question

深入 Python 3 的内容涵盖了 Python 3 及其与 Python 2 的区别。Python 3 提供了一个脚本叫做 2to3。学习它、喜欢它、使用它。用 2to3 移植代码到 Python 3 是一个有关 2to3 工具能够自动整理的所有东西的参考手册。

很多这些东西都是语法的变更，因此了解 Python 3 里面许多的语法变更是一个好的起点。（print 现在是一个函数，`x` 不能使用，等等。） 在 HTTP Web 服务这章，httplib2 模块通过 HTTP 获取头信息和数据。HTTP头信息返回的是字符串，而 HTTP 正文则返回的是字节。

在序列化 Python 对象这章，你将了解到为什么 Python 3 里面的 pickle 模块定义了一个和 Python 2 向后不兼容的新的数据类型。（提示：这就是因为字节和字符串的原因。） 同样 JSON也根本不支持字节类型。我将向你展示如何解决这个问题。

在案例分析：移植 chardet 到 Python 3这章，到处都是一大堆一大堆关于字节和字符串的东西。

即使你不关心 Unicode （但实际上你会的），你也会想阅读一下 Python 3 里面的字符串格式，这和 Python 2 里面的完全不一样。

Python 的专家们聪明的把 ElementTree 变成了标准库的一部分 ，然后现在它构成了新的 XML 章节的基础。解析 XML 的那些老的方式仍然可用，但是你应该避免使用它们，因为他们很糟糕！

除此之外，还有个关于 Python 的新东西 — 不是语言上的，而是社区中的 — 像 Python 包装索引(PyPI) 的出现。Python 提供了实
用工具类用来将你的代码打包成标准格式，并分发那些包到PyPI 中。阅读 打包 Python 库了解详细信息。

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目录

安装 Python
第一份 Python 程序
内置数据类型
理解
字符串
正则表达式
闭合 与 生成器
类 & 迭代器
高级迭代器
单元测试
重构
文件
XML
Python 对象序列化
HTTP Web 服务
案例研究：将 chardet 移植到 Python 3
Python 类库打包