数字信号处理及其应用 PDF 文档

Question

本书系统介绍了数字信号处理的基本理论和方法， 对现代数字信号处理的基本概念及主要方法进行了简明而严谨的介绍。 主要内容包括： 数字信号处理系统的基本组成， 离散信号和离散系统， z 变换， 线性时不变离散系统的变换域分析， 数字滤波器设计， 离散傅里叶变换及快速算法， 信号处理中的其他常用正交变换， 随机信号处理， 功率谱估计， 非平稳信号的时频分析和小波分析初步等。

本书对于随机信号分析、 现代谱分析、 维纳滤波、 时频分析和小波分析等现代信号处理的基本概念和方法， 进行了较为系统的介绍， 便于读者在熟悉数字信号处理基本理论的基础上， 了解现代信号处理的方法， 便于在相关研究领域中， 尽快深入到研究工作中去。

本书可作为控制科学与工程、 测试科学与技术、 电气工程等学科研究生数字信号处理课程的参考教材， 也可作为电子信息工程、 通信工程、 自动化、 测控技术等本科专业数字信号处理课程的教学参考书， 对高校教师和工程技术人员， 本书也有较好的参考价值。

目录
第 1 章 绪论
1.1 数字信号处理
1.1.1 数字信号处理系统的基本组成
1.1.2 数字信号处理的优点
1.2 数字信号处理研究的内容
1.2.1 离散线性系统的基本理论
1.2.2 信号的离散正交变换及快速算法
1.2.3 数字滤波器的设计
1.2.4 随机信号的处理
1.2.5 连续信号的采集与重构
1.3 数字信号处理的应用
1.3.1 电子测量与仪器
1.3.2 现代通信
1.3.3 语音与图像处理
1.3.4 生物医学信号处理
1.3.5 控制及自动化
1.4 数字信号处理理论发展的历史回顾
第 2 章 离散信号和离散系统
2.1 离散信号
2.1.1 离散信号的概念
2.1.2 典型离散信号
2.1.3 离散信号的分类
2.1.4 离散信号的运算和变换
2.2 离散系统
2.2.1 离散系统的输入输出描述
2.2.2 离散系统的分类
2.3 线性时不变离散系统的时域分析
2.3.1 线性差分方程的求解
2.3.2 LTI 离散系统的抽样响应
2.3.3 LTI 离散系统对任意输入的零状态响应：卷积和
2.3.4 LTI 离散系统的稳定性
2.4 连续信号的采样
2.4.1 信号的采样过程
2.4.2 采样定理及 AD 转换
2.4.3 由样本序列重构模拟信号
本章小结
习题
第 3 章 z 变换
3.1 z 变换及其性质
3.1.1 z 变换的定义和收敛域
3.1.2 常用 z 变换
3.1.3 z 变换的性质
3.2 z 逆变换
3.2.1 幂级数展开法求 z 逆变换
3.2.2 部分分式展开法求 z 逆变换
3.2.3 围线积分法求 z 逆变换
3.3 复卷积定理和帕斯瓦尔定理
3.3.1 复卷积定理
3.3.2 帕斯瓦尔定理
本章小结
习题
第 4 章 线性时不变离散系统的变换域分析
4.1 线性时不变离散系统的 z 域分析
4.1.1 用 z 变换求解差分方程
4.1.2 系统函数 H（z）
4.1.3 离散系统的稳定性
4.2 线性时不变离散系统的频域分析
4.2.1 线性时不变离散系统的频率特性
4.2.2 频率响应的几何确定
4.2.3 理想低通滤波器
4.2.4 全通系统
4.3 线性时不变离散系统的基本结构
4.3.1 无限长冲激响应系统的基本结构
4.3.2 有限长冲激响应系统的基本结构
4.3.3 离散系统的 Lattice 结构
本章小结
习题
第 5 章 数字滤波器设计
5.1 滤波器的基本概念
5.1.1 滤波的概念
5.1.2 滤波器的分类
5.1.3 数字滤波器的基本设计方法
5.2 无限冲激响应（IIR）数字滤波器设计
5.2.1 冲激响应不变法
5.2.2 双线性变换法
5.2.3 数字滤波器的频率变换
5.3 有限冲激响应（FIR）数字滤波器设计
5.3.1 窗函数法
5.3.2 常用窗函数
本章小结
习题
第 6 章 离散傅里叶变换及快速算法
6.1 离散傅里叶级数
6.1.1 离散傅里叶级数的定义
6.1.2 离散傅里叶级数的性质
6.2 离散傅里叶变换（DFT）
6.2.1 离散傅里叶变换的定义
6.2.2 离散傅里叶变换的基本性质
6.2.3 用 DFT 计算线性卷积
6.3 快速傅里叶变换
6.3.1 直接计算 DFT 算法存在的问题及改进途径
6.3.2 按时间抽取的 FFT 算法
6.3.3 按频率抽取的 FFT 算法
6.3.4 分裂基算法
本章小结
习题
第 7 章 信号处理中的其他常用正交变换
7.1 信号空间的概念
7.1.1 线性赋范空间
7.1.2 内积空间与希尔伯特空间
7.1.3 l 空间与 L 空间
7.2 信号的正交分解与正交变换
7.2.1 信号的正交分解
7.2.2 信号的正交变换
7.2.3 正交变换的性质
7.3 正交变换的种类
7.3.1 正弦类变换
7.3.2 非正弦类变换
7.4 离散余弦变换和离散正弦变换
7.4.1 离散余弦变换（DCT）
7.4.2 离散正弦变换（DST）
7.4.3 DCT 的应用
本章小结
习题
第 8 章 随机信号处理
8.1 离散随机信号及其描述
8.1.1 离散随机信号
8.1.2 随机信号的分布函数
8.1.3 随机信号的统计特性
8.1.4 随机信号的常见概率密度函数
8.1.5 离散平稳随机信号及各态遍历性
8.2 相关函数和谱分析
8.2.1 确定性信号的相关函数与谱分析
8.2.2 离散随机信号相关函数的性质
8.2.3 平稳随机信号的功率谱密度
8.2.4 几种典型的随机信号
8.3 平稳随机信号通过线性离散系统
8.3.1 输出的均值
8.3.2 输出的自相关函数和功率谱密度
8.3.3 输入输出的互相关函数及互功率谱
8.4 随机信号处理的应用
8.4.1 线性系统对白噪声的响应
8.4.2 利用互相关测定系统的冲激响应及系统函数
8.4.3 最小均方估计———维纳滤波
8.4.4 卡尔曼滤波
本章小结
习题
第 9 章 功率谱估计
9.1 功率谱估计的基本概念
9.1.1 估计的质量评定
9.1.2 随机信号的模型
9.1.3 谱估计方法
9.2 经典谱估计方法
9.2.1 相关估计法原理
9.2.2 周期图法
9.2.3 经典谱估计方法小结
9.3 信号参数模型谱估计
9.3.1 平稳随机信号的参数模型
9.3.2 AR 模型的正则方程和参数计算
9.3.3 AR 模型谱估计的性质
9.3.4 ARMA 模型及功率谱估计
本章小结
习题
第 10 章 非平稳信号的时频分析和小波分析初步
10.1 非平稳信号分析引论
10.1.1 非平稳信号
10.1.2 时频分析的概念
10.1.3 不确定原理
10.2 短时傅里叶变换
10.2.1 连续信号的短时傅里叶变换
10.2.2 离散信号的短时傅里叶变换
10.3 魏格纳（Wigner）分布
10.3.1 Wigner 分布的定义
10.3.2 Wigner 分布的基本性质
10.3.3 Wigner 分布的应用
10.4 小波分析初步
10.4.1 小波变换的定义和特点
10.4.2 几种基本小波函数
10.4.3 小波反变换及小波容许条件
10.4.4 离散小波变换
本章小结

下载地址：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2024/04/32G8RsnzgnTwAWkP.zip