Julia 文档 v0.3.0 PDF 文档

Question

科学计算对性能一直有着最高的需求， 但现在这个领域的专家开始大量使用比较慢的动态语言来完成日常工作。我们相信有很多使用动态语言的理由， 所以我们不会舍弃这样的特性。幸运的是， 现代语言设计和编译器技术使得为原型设计提供单一的高效开发环境，并且配置高性能的应用成为可能。Julia 语言在这其中扮演了这样一个角色：

作为灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美。

由于 Julia 的编译器和其它语言比如 Python 或 R 有所不同，一开始您或许会觉得 Julia 中什么样的代码运行效率高，什么样的代码运行效率低似乎并不很直观。如果您发现 Julia 变慢了，我们非常建议您在尝试其它功能前读一下代码性能优化。只要您理解 Julia 的工作方式，就会很容易地写出运行效率甚至可以和 C 相媲美的代码。

通过使用类型推断和即时(JIT) 编译，以及 LLVM，Julia 具有可选的类型声明，重载，高性能等特性。Julia是多编程范式的，包含指令式、函数式和面向对象编程的特征。它提供了简易和简洁的高等数值计算，它类似于 R 、MATLAB 和 Python ，支持一般用途的编程。为了达到这个目的，Julia 在数学编程语言的基础上，参考了不少流行动态语言：Lisp、Perl、Python 、Lua 和 Ruby。

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