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GBDT 详解上: 理论 PDF 文档
GBDT 中的 Decision Tree 是 CART 回归树（不是分类树），无论是处理回归问题还是二分类以及多分类，GBDT 使用的决策树通通都是都是 CART 回归树。为什么不用 CART 分类树呢？因为 GBDT 每次迭代要拟合的是梯度值，是连续值所以要用回归树。
本文的读者应具有一定的机器学习基础，尤其是决策树。
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