AI in Security 人工智能赋能安全 应用案例集 PDF 文档

Question

当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在 5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下，人工智能（AI）作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展，并与社会各行各业创新融合，引发链式变革。

特别是在网络空间安全防护领域，人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势，应用需求呈现跨越式发展，产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题，打造 AI in Security（人工智能赋能安全）最佳实践 样板间，并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识，形成普及应用和规模发展，提升网络空间智能安全防护水平，特编制本案例集。

目录
前言 1
1 人工智能技术发展现状与趋势 . 1
1.1 全球人工智能技术与产业发展 . 1
1.2 全球人工智能战略法规布局 2
1.3 人工智能相关标准规范 ... 3
2 人工智能赋能安全内涵与意义 . 5
2.1 人工智能时代网络空间安全新特点 ... 5
2.2 人工智能时代网络空间安全新挑战 ... 6
2.3 人工智能赋能安全的新需求 7
3 人工智能赋能安全应用案例 8
3.1 通信网络安全篇 8
3.1.1 身份认证 ... 8
3.1.2 恶意代码分析.... 14
3.1.3 恶意域名检测.... 21
3.1.4 恶意流量识别.... 29
3.1.5 智能安全运维.... 30
3.1.6 异常检测 . 33
3.1.7 威胁情报 . 51
3.1.8 态势感知 . 59
3.2 内容安全篇 . 68
3.2.1 骚扰诈骗电话检测 . 68
3.2.2 恶意网页识别.... 76
3.2.3 手机恶意软件检测 . 80
3.2.4 视频行为安全.... 83
3.3 数据安全篇 . 88
3.3.1 数据分级分类.... 88
3.3.2 数据风险评估.... 96
3.3.3 数据防泄漏... 99
3.4 业务安全篇 .... 101
3.4.1 物联网 ... 101
3.4.2 工业互联网. 104
3.5 终端安全篇 .... 108
4 总结与展望 ...

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