数学之美 PDF 文档

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书中将高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。通过具体实例教会读者在解决问题时如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新等。

几年前，数学之美系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了数学之美，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。

第 1 章 文字和语言 vs 数字和信息
第 2 章 自然语言处理 — 从规则到统计
第 3 章 统计语言模型
第 4 章 谈谈中文分词
第 5 章 隐含马尔可夫模
第 6 章 信息的度量和作用
第 7 章 贾里尼克和现代语言处理
第 8 章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引
第 9 章 图论和网络爬虫
第 10 章 PageRank — Google 的民主表决式网页排名技术
第 11 章 如何确定网页和查询的相关性
第 12 章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划
第 13 章 Google AK-47 的设计者 — 阿米特 · 辛格博士
第 14 章 余弦定理和新闻的分类
第 15 章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
第 16 章 信息指纹及其应用
第 17 章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
第 18 章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题
第 19 章 谈谈数学模型的重要性
第 20 章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型
第 21 章 拼音输入法的数学原理
第 22 章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
第 23 章 布隆过滤器
第 24 章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络
第 25 章 条件随机场和句法分析
第 26 章 维特比和他的维特比算法
第 27 章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法
第 28 章 逻辑回归和搜索广告
第 29 章 各个击破算法和 Google 云计算的基础

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