数据结构与算法:JavaScript 描述 PDF 文档
在过去几年中,JavaScript 凭借 Node.js 和 SpiderMonkey 等平台,在服务器端编程中得到了广泛应用。JavaScript 程序员因而迫切需要使用传统语言(比如 C++ 和 Java)提供的工具,包括传统的数据结构以及传统的排序和查找算法。本书讨论在数组即对象、无处不在的全局变量、基于原型的对象模型等 JavaScript 语言的环境下,如何实现高效的数据结构和算法。
本书适合 JavaScript 程序员以及对 JavaScript 语言感兴趣的学习者,特别是在学校中没有系统学习过计算机科学相关课程的 跨界 程序员。
实际上,算法是一个十分宽泛的概念,我们写的任何程序都可称为算法,甚至往冰箱里面放一头大象,也要经过开门、放入、关门这样的规划,这也可以视为一种简单的算法。可以说,简单的算法是人类的本能。而算法知识的学习则是吸取前人的经验,对复杂的问题进行归类、抽象,帮助我们脱离刀耕火种时代,系统掌握算法的一个过程。
随着自身成长和职业发展,不论是做前端、服务端还是客户端,任何一个程序员都会开始面对更加复杂的问题,算法和数据结构知识就变得不可或缺了。
目录
推荐序
前言
第 1 章 JavaScript 的编程环境和模型
1.1 JavaScript 环境
1.2 JavaScript 编程实践
1.2.1 声明和初始化变量
1.2.2 JavaScript 中的算术运算和数学库函数
1.2.3 判断结构
1.2.4 循环结构
1.2.5 函数
1.2.6 变量作用域
1.2.7 递归
1.3 对象和面向对象编程
1.4 小结
第 2 章 数组
2.1 JavaScript 中对数组的定义
2.2 使用数组
2.2.1 创建数组
2.2.2 读写数组
2.2.3 由字符串生成数组
2.2.4 对数组的整体性操作
2.3 存取函数
2.3.1 查找元素
2.3.2 数组的字符串表示
2.3.3 由已有数组创建新数组
2.4 可变函数
2.4.1 为数组添加元素
2.4.2 从数组中删除元素
2.4.3 从数组中间位置添加和删除元素
2.4.4 为数组排序
2.5 迭代器方法
2.5.1 不生成新数组的迭代器方法
2.5.2 生成新数组的迭代器方法
2.6 二维和多维数组
2.6.1 创建二维数组
2.6.2 处理二维数组的元素
2.6.3 参差不齐的数组
2.7 对象数组
2.8 对象中的数组
2.9 练习
第 3 章 列表
3.1 列表的抽象数据类型定义
3.2 实现列表类
3.2.1 Append:给列表添加元素
3.2.2 Remove:从列表中删除元素
3.2.3 Find:在列表中查找某一元素
3.2.4 Length:列表中有多少个元素
3.2.5 toString:显示列表中的元素
3.2.6 Insert:向列表中插入一个元素
3.2.7 Clear:清空列表中所有的元素
3.2.8 Contains:判断给定值是否在列表中
3.2.9 遍历列表
3.3 使用迭代器访问列表
3.4 一个基于列表的应用
3.4.1 读取文本文件
3.4.2 使用列表管理影碟租赁
3.5 练习
第 4 章 栈
4.1 对栈的操作
4.2 栈的实现
4.3 使用 Stack 类
4.3.1 数制间的相互转换
4.3.2 回文
4.3.3 递归演示
4.4 练习
第 5 章 队列
5.1 对队列的操作
5.2 一个用数组实现的队列
5.3 使用队列:方块舞的舞伴分配问题
5.4 使用队列对数据进行排序
5.5 优先队列
5.6 练习
第 6 章 链表
6.1 数组的缺点
6.2 定义链表
6.3 设计一个基于对象的链表
6.3.1 Node 类
6.3.2 LinkedList 类
6.3.3 插入新节点
6.3.4 从链表中删除一个节点
6.4 双向链表
6.5 循环链表
6.6 链表的其他方法
6.7 练习
第 7 章 字典
7.1 Dictionary 类
7.2 Dictionay 类的辅助方法
7.3 为 Dictionay 类添加排序功能
7.4 练习
第 8 章 散列
8.1 散列概览
8.2 HashTable 类
8.2.1 选择一个散列函数
8.2.2 一个更好的散列函数
8.2.3 散列化整型键
8.2.4 对散列表排序、从散列表中取值
8.3 碰撞处理
8.3.1 开链法
8.3.2 线性探测法
8.4 练习
第 9 章 集合
9.1 集合的定义、操作和属性
9.1.1 集合的定义
9.1.2 对集合的操作
9.2 Set 类的实现
9.3 更多集合操作
9.4 练习
第 10 章 二叉树和二叉查找树
10.1 树的定义
10.2 二叉树和二叉查找树
10.2.1 实现二叉查找树
10.2.2 遍历二叉查找树
10.3 在二叉查找树上进行查找
10.3.1 查找最小值和最大值
10.3.2 查找给定值
10.4 从二叉查找树上删除节点
10.5 计数
10.6 练习
第 11 章 图和图算法
11.1 图的定义
11.2 用图对现实中的系统建模
11.3 图类
11.3.1 表示顶点
11.3.2 表示边
11.3.3 构建图
11.4 搜索图
11.4.1 深度优先搜索
11.4.2 广度优先搜索
11.5 查找最短路径
11.5.1 广度优先搜索对应的最短路径
11.5.2 确定路径
11.6 拓扑排序
11.6.1 拓扑排序算法
11.6.2 实现拓扑排序算法
11.7 练习
第 12 章 排序算法
12.1 数组测试平台
12.2 基本排序算法
12.2.1 冒泡排序
12.2.2 选择排序
12.2.3 插入排序
12.2.4 基本排序算法的计时比较
12.3 高级排序算法
12.3.1 希尔排序
12.3.2 归并排序
12.3.3 快速排序
12.4 练习
第 13 章 检索算法
13.1 顺序查找
13.1.1 查找最小值和最大值
13.1.2 使用自组织数据
13.2 二分查找算法
13.2.1 计算重复次数
13.3 查找文本数据
13.4 练习
第 14 章 高级算法
14.1 动态规划
14.1.1 动态规划实例:计算斐波那契数列
14.1.2 寻找最长公共子串
14.1.3 背包问题:递归解决方案
14.1.4 背包问题:动态规划方案
14.2 贪心算法
14.2.1 第一个贪心算法案例:找零问题
14.2.2 背包问题的贪心算法解决方案
14.3 练习
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