简单粗暴 TensorFlow PDF 文档

Question

本手册是一篇精简的 TensorFlow 入门指导，基于 TensorFlow 的 Eager Execution（动态图）模式，力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow。

友情提醒：如果发现阅读中有难以理解的部分，请检查自己对每章的“前置知识”部分是否有清楚的理解。

前言
TensorFlow 安装
简易安装
正式安装
第一个程序
TensorFlow 基础
TensorFlow 1+1
基础示例：线性回归
TensorFlow 模型
模型（Model）与层（Layer）
基础示例：多层感知机（MLP）
卷积神经网络（CNN）
循环神经网络（RNN）
深度强化学习（DRL）
自定义层 *
Graph Execution 模式 *
TensorFlow 扩展
Checkpoint：变量的保存与恢复
TensorBoard：训练过程可视化
GPU 的使用与分配
附录：静态的 TensorFlow
TensorFlow 1+1
基础示例：线性回归
Bibliography

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