发明者量化 从基础到实战 PDF 文档

Question

量化交易作为科学与机器的结合的产物，正在改变着现代金融市场的格局。如今已经有不少投资者将目光转向了这一领域。如何最大限度地降低风险并尽可能取得理想收益？也是本系列课程的目的，作为开宗明义的第一篇，先就什么是量化交易进行简要阐述。

概述

很多小伙伴一听到量化交易就会觉得高端大气、一夜暴富。人工智能时代，伴随着深度学习、大数据、云计算等先进技术等兴起，更是赋予它神秘的色彩。似乎只要运用量化交易，就能构建出“完美无缺”的交易策略。

其实，在一定程度上，量化交易已经被神话了。撇开交易，量化其实就是借助计算机，并利用统计学、数学等方法，通过科学的投资体系，从中找到一套正期望的交易信号系统。这个信号系统会告诉我们应该在什么时间以什么价格进行买卖。

第一章 量化交易基础
1.1 什么是量化交易
摘要
概述
量化交易的发展
量化交易的特点
量化交易都有哪些经典的交易策略？
总结
下节预告
课后习题
1.2 为什么选择量化交易
摘要
量化交易与主观交易的区别
量化交易比主观交易更好？
量化交易一定能赚钱吗？
量化交易的风险
总结
下节预告
课后习题
1.3 量化交易需要准备哪些
摘要
策略构思
建立模型
回测调优
仿真交易
实盘交易
策略监控
总结
下节预告
课后习题
1.4 一个完整的策略有哪些要素
摘要
策略选择
买卖什么
买卖多少
何时买卖
如何买卖
极端行情
心理建设
总结
下节预告
课后习题
第二章 量化工具介绍
2.1 量化工具整体介绍
摘要
开源软件和商业软件
开源量化软件
商业量化软件
认识发明者量化交易工具
迈出量化第一步：使用量化工具
总结
下节预告
课后习题
2.2 如何配置发明者量化交易系统
摘要
添加交易所
策略编写
创建量化交易机器人
总结
下节预告
课后习题
2.3 常用的 API 讲解
摘要
什么是API？
量化交易中的API是什么？
常用的麦语言API
常用的JavaScript语言API
总结
课后习题
下节预告
2.4 如何在发明者量化系统上编写策略
摘要
准备
策略想法
策略逻辑
麦语言策略
总结
课后习题
下节预告
第三章 简单编程语言实现交易策略
3.1 量化交易编程语言横向评测
摘要
什么是编程语言
编程语言分类
可视化语言
EasyLanguage语言
Python
Matlab/R
C++
Java/C#
总结
课后习题
下节预告
3.2 麦语言快速入门
摘要
完整策略
基本数据
变量
变量赋值
数据类型
关系运算符
逻辑运算符
算数运算符
优先级
执行模式
日内策略
模型分类
总结
下节预告
课后习题
3.3 如何用麦语言实现策略
摘要
策略模块
阶段涨幅
再创新高
放量上攻
窄幅整理
均线多头排列
前期高点及其位置
跳空缺口
常用技术指标
策略编写
策略逻辑
策略代码
总结
下节预告
课后习题
3.4 可视化编程快速入门
摘要
完整策略
为什么要使用可视化编程语言？
什么是可视化编程？
可视化编程语言有哪些特点
如何使用
写一个hello, world程序
运行，把“hello，world”打印出来
总结
下节预告
3.5 如何用可视化语言实现策略
摘要
策略模块
常用技术指标
策略编写
策略逻辑
前提必要条件
策略构建
策略回测
结尾
下节预告
课后习题
第四章 主流编程语言实现交易策略
4.1 JavaScript 语言快速入门
摘要
为什么要学习JavaScript语言
JavaScript语言简介
完整策略
标识符
注释
语句
变量
数据
对象
数组
函数
运算符
优先级
条件语句
if 语句
if...else 语句
for循环
while循环
break语句和continue语句
return语句
CTA策略架构
总结
下节预告
课后习题
4.2 如何用 JavaScript 语言实现策略交易
摘要
策略简介
布林带指标计算方法
策略逻辑
买卖条件
策略代码实现
获取K线数据
获取K线时间数据
获取持仓数据
获取布林带数据
第三步：下单交易
完整的策略代码
总结
下节预告
课后习题
4.3 Python 语言快速入门
摘要
为什么要学习这么多编程语言
量化交易为什么要选择Python
选择Python的五大原因
完整策略
版本选择
标识符
注释
行与缩进
变量
数据
数字
运算符
优先级
布尔值
字符串
列表
函数
if语句
if...else语句
elif语句
for循环
while循环
break语句和continue语句
return语句
策略架构
总结
下节预告
课后习题
4.4 如何使用Python语言实现策略交易
摘要
策略简介
唐奇安通道策略规则
唐奇安通道计算方法
策略逻辑
买卖条件
策略代码实现
获取K线数据
获取持仓数据
获取最近50根K线的最高价和最低价
第三步：下单交易
总结
下节预告
课后习题
第五章 策略回测、调试及改进
5.1 回测的意义和陷阱
摘要
回测的意义
回测的陷阱
总结
课后习题
5.2 如何做量化交易回测
摘要
回测界面介绍
策略回测
回测之后
总结
课后习题
5.3 如何读懂策略回测绩效报告
摘要
客观与完整的评价
重要的绩效指标
总结
课后习题
5.4 为什么需要样本外测试
摘要
回测不等于实盘
什么是样本外测试
样本外测试的进阶
总结
课后习题
5.5 交易策略优化及最佳化
摘要
优化进出场
参数优化
增加滤网
平滑资金曲线
放弃寻找圣杯
总结
课后习题
5.6 建立概率思维，提升你的交易格局
摘要
概率游戏
交易失败的原因
什么是概率的思维方式？
如何才能久赌必赢
骰宝游戏的原理
大数定律
总结
课后习题

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