C#-如何通过C#检测 色情 暴力 反动 的文字和图片

Question

我现在想到的方法就是靠用户举报。

我理解这其中的难度，文字还好，图片难度很大。我想问的是，并不需要多么精准的检测。只需要模糊的检测，只要判断可能是色情 暴力 反动，就可以打一个待审核的标签。这样可以进一步检查。

我相信新浪微博之类的大型社交网站，肯定有相关的算法。

只是不知道有没有开源的。

Answer 1

链接：如何通过程序鉴别含有成人内容的图片

Answer 2

我知道有些网站好像是根据图片里的像素值来判断的，比如接近皮肤颜色的像素占有的比例来判断，但是这样也会误判，比如说皮卡丘就曾经躺枪。。

Answer 3

文字好说，建个脏字典，运行前存成HashMap，判断一下就行，每天更新脏字典就行。然后字符串比较用个常见的KMP算法实现，效率就很高的。
图片就涉及图像识别技术了，这个我不是很了解。
但我想到了一个绕道的办法，每次有图片就POST到谷歌识图搜索界面，没有结果的或收到非法图片警告提示的一般就是有问题的图片。。。。。利用谷歌的技术，我们就得浪费点流量和时间了，还受网速影响。。

Answer 4

用图像识别技术,首先将各种身体关键部位的暴露图形进行建模,应用图像识别算法与上传的图片进行比对,在阈值范围内进行报警。

Answer 5

对于图像可以利用神经网络或者SVM等相关算法，将图像转换成数组进行建模，利用已有的图像训练矩阵，然后使用训练完毕的网络来判断新图像是不是符合标准，当然对于复杂图像的辨识可能会因为噪音等原因变得不准确，这就需要其他辅助技术来提高训练的精度

Answer 6

最简单的方案，就是在内容提交时，用正则表达式对内容进行匹配。
敏感文字设置成关键字表。
在匹配时，一次性读取出来，也可以存在于内存中，只读取一次，只有在更新关键字时，才重新读取。
对于一篇内容，只需要进行一次匹配，如果匹配到就标记成待审核。

对于图片，就没有办法了。