逆转SCI-KIT LabElenCoder，但具有2D数组数据集

Question

我正在尝试创建一个自动数据预处理库，我想将字符串数据转换为数值，以便可以通过ML算法运行。但是我似乎无法将其倒回原始状态，因为Sci-kit具有内置的“ inverse_transform（）”方法，这应该相对简单。

le=LabelEncoder()

def transformCatagorical(data):
    catagorical_data = data.select_dtypes(include=['object']).columns.tolist()

    for cat in catagorical_data:
        transform = le.fit_transform(data[cat].astype(str))
        data[cat] = transform

这是我们的转换函数，如下所示，可以产生良好的结果： 转换的数据

但是，当我们尝试使用此函数将其反转时：

def reverse(orig, data):
    cols = get_categorical_columns(orig)
    for col in cols:
        data[col] = le.inverse_transform(data[col])

它将其转换为一个完整的随机随机，像结构一样坐标？我不确定没有图片就可以解释它： 错误转换数据的图片

我一直在尝试弄清楚它是如何/为什么这样做的老实说，我完全迷路了。任何帮助将不胜感激！谢谢你！