如何使用图像像素在对象的多个点上计算直径？

Question

我试图使用计算机视觉来代替光学千分尺的使用，以在一定长度上在圆柱体的不同点上获取直径。

圆柱体的图像：

我如何在多个点（蓝线）上计算此对象的直径（气缸）如图像中所示的长度，使用OpenCV Python？

Answer 1

OPENCV解决方案。主要想法是：

1. 检测边缘
2. 的边缘的轮廓
3. 发现填充在轮廓区域
4. 穿过图像中的每一列，并计算非零像素

1.，2。和3。可以通过单个阈值步骤来简化。您的用例

import numpy as np 
import cv2


src = cv2.imread('/path/to/src.jpg')
mask = np.zeros(src.shape, dtype=np.uint8)
w, h, c = src.shape

# edge detection
threshold = 100
gray = cv2.Canny(src, threshold, threshold * 2)

cv2.imshow('', gray)
cv2.waitKey(0)

# find contours
cnts = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
threshold_area = 0.5

# fill area withing contours with white color
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area > threshold_area:
        cv2.drawContours(mask, [c], -1, (255, 255, 255), -1)

cv2.imshow('', mask)
cv2.waitKey(0)

# get non zero values (height) of each column
column_pixels = [cv2.countNonZero(mask[:, i]) for i in range(0, w)]
print(column_pixels)

SRC映像：

canny结果：

用白色填充轮廓：

countnonzero在每个列的最后一个图像上应用