提取与条件PostgreSQL的Postgres上DateTime值有关的最小值和最大值

发布于 2025-02-14 00:20:50 字数 1273 浏览 0 评论 0原文

我正在尝试查询一个表，该表具有随着时间的推移记录的值的集合。我想产生一个结果集，该集合可以抓住第一个日期和最后一个日期，该日期连续＆gt; 170。

我认为我需要使用最小功能和最大功能以及一些子来实现这一目标，但是我只是没有得到所需的结果。

有没有有效的方法可以在PostgreSQL上实现下面的结果？

这是我的数据集的示例：

日期	值
2022-02-07 15:30:30	169.6
2022-02-07 15:30:55	171
2022-02-07 15:31:10	170.9
2022-02-02-07 15： 31:50	171.1
2022-02-07 15:32:00	172
2022-02-07 15:32:45	168
2022-02-07 15:33:20	168.7
2022-02-07 15:34:10	173.7
2022-02-02-07 15:34:34:	55 171.5
2022-02-02-02-07 15:35:20	171.7
2022-022-02-02-02-07 15 ：36：05	163.5

预期结果：

date_start	date_end	value_max
2022-02-07 15:30:55	2022-02-07 15:32:00	172
2022-02-07 15:34:34:10	2022-02-07 15:35:35:	20 173.7

原文

I am trying to query a table that has a collection of values recorded over time. I would like to produce a result set that grabs the first date and the last date where the value>170 consecutively.

I think I need to use the MIN and MAX functions and some subqueries to achieve this, but I'm just not getting the results I need.

Is there an effective way to achieve the results below on PostgreSQL?

Here's a sample of my data set :

date	value
2022-02-07 15:30:30	169.6
2022-02-07 15:30:55	171
2022-02-07 15:31:10	170.9
2022-02-07 15:31:50	171.1
2022-02-07 15:32:00	172
2022-02-07 15:32:45	168
2022-02-07 15:33:20	168.7
2022-02-07 15:34:10	173.7
2022-02-07 15:34:55	171.5
2022-02-07 15:35:20	171.7
2022-02-07 15:36:05	163.5

the expected result:

Date_start	Date_end	Value_max
2022-02-07 15:30:55	2022-02-07 15:32:00	172
2022-02-07 15:34:10	2022-02-07 15:35:20	173.7

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静赏你的温柔 2025-02-21 00:20:50

这是一个差距＆amp;岛屿问题。您可以使用传统解决方案：使用lag（）或lead（）。

例如：

select min(date), max(date), max(value)
from (
  select *, sum(i) over(order by date) as g
  from (
    select *,
      case when (lag(value) over(order by date) > 170) <> (value > 170)
           then 1 else 0
      end as i
    from mytable
  ) x
) y
group by g
having max(value) > 170
order by g

结果：

 min                  max                  max   
 -------------------- -------------------- ----- 
 2022-02-07 15:30:55  2022-02-07 15:32:00  172.0 
 2022-02-07 15:34:10  2022-02-07 15:35:20  173.7

请参见

This is a Gaps & Islands problem. You can use the traditional solution: using LAG() or LEAD().

For example:

select min(date), max(date), max(value)
from (
  select *, sum(i) over(order by date) as g
  from (
    select *,
      case when (lag(value) over(order by date) > 170) <> (value > 170)
           then 1 else 0
      end as i
    from mytable
  ) x
) y
group by g
having max(value) > 170
order by g

Result:

 min                  max                  max   
 -------------------- -------------------- ----- 
 2022-02-07 15:30:55  2022-02-07 15:32:00  172.0 
 2022-02-07 15:34:10  2022-02-07 15:35:20  173.7

See running example at db<>fiddle.

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