重塑计数变量
我有这样的数据:
structure(list(ID = 1:4, concept = c("a", "b", "c", "d"), count = c(1L,
2L, 4L, 6L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
如何重塑数据以:
ID a b c d
1 1 0 0 0
2 0 2 0 0
3 0 0 4 0
4 0 0 0 6
I have a data like this:
structure(list(ID = 1:4, concept = c("a", "b", "c", "d"), count = c(1L,
2L, 4L, 6L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
How can I reshape the data to have :
ID a b c d
1 1 0 0 0
2 0 2 0 0
3 0 0 4 0
4 0 0 0 6
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论
评论(1)
您可以使用以下代码:
在2022-07-08创建的 reprex package (v2(v2)。 0.1)
You can use the following code:
Created on 2022-07-08 by the reprex package (v2.0.1)