将用户在循环中输入的新数据附加到现有数据框架

Question

我有一个Python程序，显示要由用户标记的文本。用户将标签添加到显示的文本后，该程序应能够创建一个新的数据框架，其中文本向用户呈现在第一列中标记，以及用户在第二列中输入的标签。这个新的数据框将附加到现有数据框架上。我的程序运行良好，但是创建的新数据框显示了用户在单独的行中输入的每个标签，并且在每行中重复的文本。我所需的输出类似于：

              corpus                               labels

0 text1 x，y，z 1 text2 a，b 3 text3 c，d，e

，但使用我的代码，我得到了：

corpus  labels

0 text1 x，y，z 1个text1 x，y，z 2 text1 x，y，z

如何获取所需的输出？我的代码如下：

count=1


for i in sorted_dict:
  count+=1
  a=pool_df['corpus'][i]
  print(f'\n\nText {count}: index {i} \n\n{a}')

  question=input('Enter new label(s) for this text? type Y for yes or N for no: ')
  question.lower()
  if question == 'n':
    print('see you later')
    break
  elif question == 'y':
    print('\n\nIf you think that the label printed is associated with the corpus, 
type the label otherwise hit "space"\n\n')
    new_label1=input('x: ')
    new_label2=input('y: ')
    new_label3=input('z: ')
    new_label4=input('a: ')
    new_label5=input('b: ')
    new_label6=input('c: ' )
    new_label7=input('d: ')
    list_new_labels= 
  [new_label1,new_label2,new_label3,new_label4,new_label5,new_label6,new_label7]
    list_new_labels1=[]
    for i in list_new_labels:
      if i != '':
        list_new_labels1.append(i)
    print(f'The new labels are: {list_new_labels1}')
    df_new_labels={'corpus': a, 'zero_level_name': list_new_labels1}

df_new_labels=pd.DataFrame(df_new_labels)

df_new_labels

Answer 1

为什么它不按预期工作，有两个部分。
错误1：df_new_labels都是为每个文本创建的。相反，新文本及其标签应附加到现有列表中。
错误2：使用df_new_labels = pd.dataframe（df_new_labels）创建数据框时，PANDAS会自动扩展语料库列以适合您的标签列表的长度。为了解决这个问题，标签应为列表。

给定以下示例输入：

text2'，'text3']）

pool_df = pd.dataframe（columns = ['corpus']，data = ['text1'，'text2'， ' ，0，2]

编写此代码的一种方法如下：

count = 1

new_labels = {'corpus': [], 'zero_level_name': []}  # lists to store new entries, see Error 1
corpus_list = []
label_lists = []
for i in sorted_dict:
    count += 1
    a = pool_df['corpus'][i]
    print(f'\n\nText {count}: index {i} \n\n{a}')
    question=input('Enter new label(s) for this text? type Y for yes or N for no: ')
    question.lower()
    if question == 'n':
        print('see you later')
        break
    elif question == 'y':
        print('\n\nIf you think that the label printed is associated with the corpus, type the label otherwise hit "space"\n\n')
    new_label1=input('x: ')
    new_label2=input('y: ')
    new_label3=input('z: ')
    new_label4=input('a: ')
    new_label5=input('b: ')
    new_label6=input('c: ')
    new_label7=input('d: ')
    list_new_labels = [new_label1,new_label2,new_label3,new_label4,new_label5,new_label6,new_label7]
    list_new_labels1 = []
    for i in list_new_labels:
        if i != '':
            list_new_labels1.append(i)
    print(f'The new labels are: {list_new_labels1}')
    new_labels['corpus'].append(a)
    new_labels['zero_level_name'].append(list_new_labels1)  # append list of labels to create list of lists of labels, see Error 2

df_new_labels = pd.DataFrame(new_labels)
df_new_labels