如何使观察在自定义Pyenvronment中

Question

In the 用于TF-Agent Environments的TensorFlow文档有一个简单（二十一点启发）卡游戏的环境的示例。

__ INIT __看起来如下：

class CardGameEnv(py_environment.PyEnvironment):

  def __init__(self):
    self._action_spec = array_spec.BoundedArraySpec(
        shape=(), dtype=np.int32, minimum=0, maximum=1, name='action')
    self._observation_spec = array_spec.BoundedArraySpec(
        shape=(1,), dtype=np.int32, minimum=0, name='observation')
    self._state = 0
    self._episode_ended = False

但是，如果我的观察结果不能以数字而表达而需要一个字符串，该怎么办？我不能简单地指定dtype = str或dtype = pd.str，因为有min/max属性：

TypeError: Cannot find minimum value of <dtype: 'string'> with type <dtype: 'string'>.
  In call to configurable 'BoundedArraySpec' (<class 'tf_agents.specs.array_spec.BoundedArraySpec'>)

有人有任何想法吗？