MongoDB-字段类型阵列上的查询基础

Question

我在MongoDB中有阵列查询有问题 I have collection with documents format like so:

{
    'data':
    [
        { 'itv': [0, 1], 'name': 'a' },
        { 'itv': [6, 8], 'name': 'b' },
        ...
    ]
}

I want to query documents that data have at least one element that matches the condition itv[1]-itv[0] > n

Answer 1

您可以在聚合管道中对此进行计算，也可以使用查询语言使用$ expr，例如：

const n = 1;
db.collection.find({
  $expr: {
    $gt: [
      {
        $size: {
          $filter: {
            input: "$data",
            cond: {
              $gt: [
                {
                  $subtract: [
                    {
                      "$arrayElemAt": [
                        "$this.itv",
                        1
                      ]
                    },
                    {
                      "$arrayElemAt": [
                        "$this.itv",
                        0
                      ]
                    }
                  ]
                },
                n
              ]
            }
          }
        }
      },
      0
    ]
  }
})

mongo游乐场

我的个人建议是预先计算差异，这意味着新的模式看起来会有些东西像：

{
    'data':
    [
        { 'itv': [0, 1], 'diff': 1, 'name': 'a' },
        { 'itv': [6, 8], 'diff': 2, 'name': 'b' },
        ...
    ]
}

现在您可以使用一个简单查找查询查询此问题：

const n = 1
db.collection.find({ 'data.diff': { '$gt': n }})

要追溯更新您的集合，您可以使用此更新：

db.collection.updateMany({},
[
  {
    $set: {
      data: {
        $map: {
          input: "$data",
          in: {
            $mergeObjects: [
              "$this",
              {
                diff: {
                  $subtract: [
                    {
                      $arrayElemAt: [
                        "$this.itv",
                        1
                      ]
                    },
                    {
                      $arrayElemAt: [
                        "$this.itv",
                        0
                      ]
                    }
                  ]
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
])

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