Pandas：翻转DF范围的值和索引？

Question

我正在尝试以这种方式翻转价值和索引：

df = pd.DataFrame({"day1":{"JOHN":"A","JANE":"B","JILL":"C"},"day2":{"JOHN":"A","JANE":"C","JILL":np.nan},"day3":{"JOHN":"C","JANE":"A","JILL":"B"}})
df

     day1   day2    day3
JOHN    A      A       C
JANE    B      C       A
JILL    C    NaN       B

寻找：

     day1    day2    day3
A    JOHN    JOHN    JANE
B    JANE    NaN     JILL
C    JILL    JANE    JOHN

我很难概念化如何解决这个问题。我的头脑跳动以某种方式旋转，但我什么都没到。

谢谢

Answer 1

使用 将多索引的第一级转换为列和列 0 附加到 index ，因此可能使用 series.unstack 与transpose：

df = df.stack().reset_index(level=0).set_index(0, append=True)['level_0'].unstack().T
print (df)
   day1  day2  day3
0                  
A  JOHN  JOHN  JANE
B  JANE   NaN  JILL
C  JILL  JANE  JOHN

或使用 a>将索引转换为列，然后用：

df = df.reset_index().melt('index').dropna().pivot('value','variable','index')
print (df)
variable  day1  day2  day3
value                     
A         JOHN  JOHN  JANE
B         JANE   NaN  JILL
C         JILL  JANE  JOHN