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如何减少Markdown中的回归输出

发布于 2025-02-13 19:29:09 字数 106 浏览 3 评论 0原文

我想在Markdown中显示回归输出，但它包含许多字符变量，这些变量会导致许多自变量。有什么方法可以在摘要中显示前5个变量？结合选项（Max.print = 80）的摘要功能不提供我想要的解决方案。

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几味少女 2025-02-20 19:29:09

您可以使用tidy（）函数broom package

library(broom)
library(magrittr)

lm(mpg ~ ., data = mtcars) %>% tidy() %>% head(n = 5)

#> # A tibble: 5 × 5
#>   term        estimate std.error statistic p.value
#>   <chr>          <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>
#> 1 (Intercept)  12.3      18.7        0.657   0.518
#> 2 cyl          -0.111     1.05      -0.107   0.916
#> 3 disp          0.0133    0.0179     0.747   0.463
#> 4 hp           -0.0215    0.0218    -0.987   0.335
#> 5 drat          0.787     1.64       0.481   0.635

^{在2022-07-08创建的 Reprex软件包（v2.0.1）}

You can use tidy() function from broom package

library(broom)
library(magrittr)

lm(mpg ~ ., data = mtcars) %>% tidy() %>% head(n = 5)

#> # A tibble: 5 × 5
#>   term        estimate std.error statistic p.value
#>   <chr>          <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>
#> 1 (Intercept)  12.3      18.7        0.657   0.518
#> 2 cyl          -0.111     1.05      -0.107   0.916
#> 3 disp          0.0133    0.0179     0.747   0.463
#> 4 hp           -0.0215    0.0218    -0.987   0.335
#> 5 drat          0.787     1.64       0.481   0.635

^{Created on 2022-07-08 by the reprex package (v2.0.1)}

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相思故 2025-02-20 19:29:09

如果我正确理解您，例如，您可以从您想要的变量中征服系数（我使用mtcars dataset作为示例）：

model = lm(mpg ~ ., data=mtcars)
smy = summary(model)
smy$coefficients[1:5,]
#>                Estimate  Std. Error    t value  Pr(>|t|)
#> (Intercept) 12.30337416 18.71788443  0.6573058 0.5181244
#> cyl         -0.11144048  1.04502336 -0.1066392 0.9160874
#> disp         0.01333524  0.01785750  0.7467585 0.4634887
#> hp          -0.02148212  0.02176858 -0.9868407 0.3349553
#> drat         0.78711097  1.63537307  0.4813036 0.6352779

^{在2022-07-07创建的^{a href =“ https://reprex.tidyverse.org” rel =“ nofollow noreferrer”> reprex软件包（v2.0.1）}}

If I understand you correctly, you could for example subset the coefficients from the variables you want like this (I use mtcars dataset as an example):

model = lm(mpg ~ ., data=mtcars)
smy = summary(model)
smy$coefficients[1:5,]
#>                Estimate  Std. Error    t value  Pr(>|t|)
#> (Intercept) 12.30337416 18.71788443  0.6573058 0.5181244
#> cyl         -0.11144048  1.04502336 -0.1066392 0.9160874
#> disp         0.01333524  0.01785750  0.7467585 0.4634887
#> hp          -0.02148212  0.02176858 -0.9868407 0.3349553
#> drat         0.78711097  1.63537307  0.4813036 0.6352779

^{Created on 2022-07-07 by the reprex package (v2.0.1)}

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