python：如何在熊猫列中的字符串之后删除领先的零？

Question

我有一个看起来如下的数据框，

df
     id
0   IT030
1   IT4
2   IT022
3   BE34

我想在字符之后删除所有zeros

df
     id
0   IT30
1   IT4
2   IT22
3   BE34

Answer 1

您可以使用正则：

# if 0s after a non digit, remove them
df['id'] = df['id'].str.replace(r'(\D)0+', r'\1', regex=True)

或：

# if 0s between a non digit and a digit, remove them
df['id'] = df['id'].str.replace(r'(\D)0+(\d+)', r'\1\2', regex=True)

输出（作为新列ID2为了清楚起见）：

      id   id2
0  IT030  IT30
1    IT4   IT4
2  IT022  IT22
3   BE34  BE34