来自图像的Python数组是单位数字，而不是RGB值

Question

我有一个我正在通过PIL处理的图像，我正在尝试恢复到一个数组，但是我的输出即将成为每个像素的单位数字，我期望RGB值有RGB值。有什么想法吗？我偷偷地怀疑这是位图文件，但不必不必将整个INT集重新映射到其RGB代码...

代码的一部分：

import PIL
import numpy as py
from PIL import Image
from PIL import ImagePalette as ip

        src = Image.open(img_src)                   //quanticization palette--.bmp file
        color_image = Image.fromarray(color_image)  //called from earlier code
        print("newarray")
        newimage = color_image.quantize(palette=src, dither=1)
        print("quantized")

        #newimage.show()

        downsample = newimage.resize((640,360))
        #downsample.save("EMTest_down.png")
        # need to figure out how to group the colors better...

        upsample = downsample.resize((w,h), PIL.Image.Resampling.BICUBIC )
        #upsample.save("EMtest_up.png")       
        print("exported")
        upsample.show()


        ## Shape the image info to align with depth
        rgb = np.asanyarray(upsample)

输出样本：

   array([[4., 4., 3., ..., 5., 5., 5.],
   [4., 4., 3., ..., 5., 5., 5.],
   [5., 5., 3., ..., 3., 5., 5.],
   ...,
   [7., 7., 7., ..., 4., 4., 4.],
   [6., 6., 6., ..., 4., 4., 4.],
   [6., 6., 6., ..., 4., 4., 4.]], dtype=uint8) ndarray

下面是我正在使用的图像：

1. SRC，与我在量化函数
2. 输入图像中使用的调色板的图像 - 数组返回RGB值
3. 输入图像量化函数后 - 当前，数组返回单个值，而不是RGB值

1）src -bitmap file

​href =“ https://i.sstatic.net/jlreg.png” rel =“ nofollow noreferrer”> 3）量化IMG

谢谢！

Answer 1

color_image.quantize（Palette = SRC，抖动= 1）将带有指定数量颜色数的图像转换为'P'模式。 P模式图像是托盘的图像IE，而不是存储RGB，仅存储1个字节，而该1个字节是调色板中的索引。因此，您需要将“ P”模式图像转换为RGB

样本

import numpy as py
from PIL import Image

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np

src = Image.open("VHBgl.png")
color_image = Image.open("OUiTd.jpg") 
newimage = color_image.quantize(palette=src, dither=1)
rgb_newimage = newimage.convert('RGB')

imshow(np.asarray(rgb_newimage))

print (np.asanyarray(src).shape)
print (np.asanyarray(color_image).shape)
print (np.asanyarray(newimage).shape)
print (np.asanyarray(rgb_newimage).shape)

输出：

(311, 175)
(886, 1536, 3)
(886, 1536)
(886, 1536, 3)

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