Python：如何使用系列中的值过滤Pandas DataFrame？

Question

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我目前正在处理一些数据并遇到问题。 我想使用系列中的值过滤熊猫数据框。 但是，这总是会引发以下错误：

valueerror：系列的真实价值是模棱两可的。使用A.Empty，A.Bool（），A.Item（），a.any（）或a.all（）。

代码

# DataFrame
userID (Int) | startTS (Int) | endTS (Int) | placeID (String)

# Group Data into Subgroups, one for each User.
stayGroup = stayData.groupby('userID')

for userID, data in stayGroup:

    for index, row in data.iterrows():

        # Stays starting during this Stay.
        staysA = data[row['startTS'] < data['startTS'] < row['endTS']]

        # Stays ending during this Stay.
        staysB = data[row['startTS'] < data['endTS'] < row['endTS']]

        # Stays starting before and ending after this Stay.
        staysC = data[(row['startTS'] >= data['startTS']) & (row['endTS'] <= data['endTS'])]

问题

有人知道这个错误是什么意思以及我如何解决？ 非常感谢您提前提供的帮助！

Answer 1

问题是row ['startts']＆lt; data ['startts']＆lt;行['endts']，您可以使用

data['startTS'].between(row['startTS'], row['endTS'], inclusive='neither')
# or
(row['startTS'] < data['startTS']) & (df['startTS'] < row['endTS'])