熊猫检查一行是否包含一个字符串而不是精确匹配
我有以下功能来检查数据框中的一行是否包含一个字符串。但是，此方法确实有效，但是只有当提供的字符串与数据框中的字符串完全相同时，它才会匹配，并且在包含字符串时我需要匹配它。
例如，在“快速棕色狐狸”中搜索“ fox”将不产生返回，
def search_excel_files(file_list, search_term):
#list of row indexes that contain the search term
rows = {}
for file in file_list:
df = pd.read_excel("files/" + file)
for row in df.iterrows():
if search_term in row[1].values:
#get row index
row_index = row[0]
#add row index to dictionary
rows = df.iloc[row_index].to_dict()
return rows
我该如何检查该行是否包含在本例中提供的字符串？
I have the following function to check if a row within a DataFrame contains a string. This approach does work however it will only match if the provided string is exactly the same as what is in the DataFrame and I need it to match if it contains a string.
e.g. searching for 'fox' in 'a quick brown fox' will yield no return
def search_excel_files(file_list, search_term):
#list of row indexes that contain the search term
rows = {}
for file in file_list:
df = pd.read_excel("files/" + file)
for row in df.iterrows():
if search_term in row[1].values:
#get row index
row_index = row[0]
#add row index to dictionary
rows = df.iloc[row_index].to_dict()
return rows
How can I check if the row contains the provided string in this instance?
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评论（1）
在使用PANDA时，在列中思考比在行中更好，
这将返回一系列布尔值，
下面每行的一个布尔，您将获得一个dataframe，其中每一行都在
your_col列中具有FOX。It's better to think in columns than in rows when using pandas
which will return an array of booleans, one bool for each row
Below you will get a dataframe where each row has fox in
your_colcolumn.