如何使用大熊猫替换Excel数据中的某些值？

Question

我有一个简短的python脚本，它使用pandas读取Excel文件，然后创建sql insert命令。

在脚本中，我需要替换某些字符字符串。

但是，当我这样做时，我会收到此错误：

AttributeError: 'Pandas' object has no attribute 'replace'

这是我的脚本：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('JulyData.xlsx')

# print(df)

# print(df.iloc[0, 0])

print('INSERT INTO project(name, object, amount, value)')
for row in df.itertuples(index=False):
    rowString = row
    rowString = rowString.replace(' " ', " ")
    rowString = rowString.replace(' – ', " ")
    rowString = rowString.replace(' / ', " & ")
    rowString = rowString.replace(' ’ ', " ")
    print(f'VALUES {tuple(rowString)}')
    print(f'WAITFOR DELAY \'00:00:02\'')
    print('\n')

有没有办法在pandas中做到这一点？

谢谢！

样本输出：

{'name': ['Xu–, Yi', 'Gare, /Mark'], 'object': ['xuy@anes’.mty.edu', '"[email protected]'], 'amount': ['100', '200'], 'value': ['"abc"', 'def']}

Answer 1

pandas是名为Tuple的名称ROW由Internows返回，并且名为Tupuple当然没有方法replace>替换。您需要的是PANDAS方法 （对于整个数据框架）或字符串评估器的单个列）。

示例：

df = pd.DataFrame({'name': ['Xu–, Yi', 'Gare, /Mark'], 'object': ['xuy@anes’.mty.edu', '"[email protected]'], 'amount': ['100', '200'], 'value': ['"abc"', 'def']})
#          name               object amount  value
#0    Xu–, Yi  xuy@anes’.mty.edu    100  "abc"
#1  Gare, /Mark       "[email protected]    200    def

df.replace(['"',  '–', '/', '’'],
           ['',  '', '&', '' ],
           regex=True)

结果：

          name            object amount value
0       Xu, Yi  [email protected]    100   abc
1  Gare, &Mark     [email protected]    200   def