如何与相同值合并DF的行

Question

我正在使用python上的熊猫面临问题，但我无法解决。 我想合并/组合/重组具有相同URL的行。

编辑 ： 我有一个像这样的数据框架：

url	col1	col2	col3	col4
aaA		xx	yy
bbb	zz
aaa	ee
				aa

我想要这样的东西：

url	col1 col1	col2	col2 col3	col3 col4
aaa aaa	aaa aaa ee	xx	yy
bbb	zz cc			cc cc
				cc aa

我尝试过使用Groupby，但是在我的df有没有URL的数据，我想保留它们。 我还尝试过与内部合并，这给了我不错的结果，但是我不知道为什么它会破坏DF内部的行数。

谢谢。

Answer 1

您可以使用groupby和first。

df = df.groupby('url', as_index=False).first()

Answer 2

我认为您应该使用Groupby，Nunique和NP.Where来解决此问题。
请参阅以下有关此问题的讨论。
pandas-dataframe-check-check-check-frame-check-if-multiple-multiple-multiple-lows-有个性值

Answer 3

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'url': ['url1', 'url2'], 'col1':['A', np.nan], 'col2':[np.nan, 'B']}).set_index('url')
df2 = pd.DataFrame({'url': ['url1', 'url2'], 'col1':[np.nan, 'C'], 'col2':['D', np.nan]}).set_index('url')
df1.fillna(df2, inplace=True)
print(df1)

结果：

     col1 col2
url           
url1    A    D
url2    C    B