考虑到不同产品的时间序列分配

Question

我有多种产品的DF（PANDA）包含时间数据（见下文）。这些产品可能在与其他产品的日期相同的日期开始或结束（例如Prod 1和2系列在DN之前完成，而Prod 4在D3和DN之间开始的某个位置）。考虑到每个产品，我想进行时间序列分开。这样，根据产品，我可以在培训和测试上拥有相同的日期。我该怎么做？

date  prod  value
d1    p1    10
d1    p2    10
d2    p1    15
d2    p2    12
d3    p1    8
d3    p2    5
d3    p3    7
.
dn    p2    20
dn    p4    10

Answer 1

您可以使用：

d = {prod: group.set_index('date')['value'] for prod, group in df.groupby('prod')}

如果所有产品都具有相同的索引：

d = {prod: group.set_index('date')['value'].reindex(df['date'].unique()) 
     for prod, group in df.groupby('prod')}