＆＃x27; dataFrame＆＃x27;对象没有属性＆＃x27; to_delayed＆＃x27;？
我正在使用Scikit Localforest模型从DASK学习和BlockWaseVottingRegressor。 代码：
错误：
I am using randomforest model from scikit learn and BlockwisevottingRegressor from dask.
Code:
Error:
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评论（1）
问题源于行：
.to_delayed（）方法是为dask DataFrames和dask数组定义的，但对于pandas或numpyobjects而不是pandas。标签x和y可能与pandasdataframe关联。在“错误追溯图像”中，
attributeError建议对象是pandasdataframe（可能是另一个库的数据框架，但很可能是pandas一个）。从发布的图像中可以得出更多的东西。
The problem stems from the lines:
The
.to_delayed()method is defined for dask DataFrames and dask Arrays, but not forpandasornumpyobjects. It's likely that the labelsXandyare associated with apandasDataFrame.In the error traceback image, the
AttributeErrorsuggests that the object is a pandasDataFrame(possibly another library's DataFrame, but most likely a pandas one).Not much more can be derived from the image posted.