**（双星/星号）和 *（星/星号）对参数有什么作用？

Question

*Args 和 ** Kwargs 在这些功能定义中的意思是什么？

def foo(x, y, *args):
    pass

def bar(x, y, **kwargs):
    pass

---

_{参见在函数呼叫中是什么**（double star/asterisk）和 *（star/asterisk）的含义？关于参数的互补问题。}

Answer 1

*和 ** 在函数参数列表中具有特殊用法。 *
暗示该参数是列表， ** 表示该参数
是词典。这允许函数进行任意数量
争论

Answer 2

对于那些以例子学习的人！

1. *的目的是使您能够定义一个函数，该函数可以将提供的参数作为列表（例如 f（*myList））。
2. ** 的目的是通过提供字典来赋予您喂养函数论点的能力（例如 f（** {'x'：1，'y'：2}） ）。

让我们通过定义一个函数来显示这一点，该函数采用两个普通变量 x ， y ，并且可以接受更多的参数为 myargs ，并且可以接受甚至接受更多参数为 mykw 。稍后，我们将使用 myargdict 向 y 喂食。

def f(x, y, *myArgs, **myKW):
    print("# x      = {}".format(x))
    print("# y      = {}".format(y))
    print("# myArgs = {}".format(myArgs))
    print("# myKW   = {}".format(myKW))
    print("# ----------------------------------------------------------------------")

# Define a list for demonstration purposes
myList    = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict    = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}

# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x      = myEx
# y      = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x      = myEx
# y      = Why?
# myArgs = ()
# myKW   = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------

# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x      = myEx
# y      = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x      = myEx
# y      = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x      = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y      = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

caveats

1. ** 专门用于词典。
2. 非观点论点分配首先发生。
3. 您不能两次使用非选举参数。
4. 如果适用， ** 必须始终以*的形式出现。

Answer 3

从Python文档中：

如果存在比正式参数插槽更多的位置参数，则会提出类型的异常，除非存在使用语法“*标识符”的形式参数；在这种情况下，正式参数会收到一个包含过多位置参数的元组（如果没有过多的位置参数，则为空元组）。

如果任何关键字参数与形式的参数名称不符，则会提高typeError异常，除非存在使用语法“ **标识符”的形式参数；在这种情况下，正式参数会收到包含多余关键字参数的字典（使用关键字作为键，而参数值作为相应的值），或者如果没有多余的关键字参数，则（新的）空词典。

Answer 4

*表示接收变量参数为元组

** 表示接收变量参数为

以下内容的字典：

1）单*

def foo(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

foo("two", 3)

output：

two
3

2）现在 **

def bar(**kwargs):
    for key in kwargs:
        print(key, kwargs[key])

bar(dic1="two", dic2=3)

输出：

dic1 two
dic2 3

Answer 5

在Python 3.5中，您还可以在 list ， dict ， tuple 和 set> set 显示中使用此语法有时称为文字）。请参阅 pep 488：其他解开概括。

>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}

它还允许在单个功能调用中解开多个迭代。

>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)

（感谢Mgilson的Pep链接。）

Answer 6

tl; dr IT

包装参数将函数传递到 list 和 dict 内部内部的内部。当您定义这样的函数签名时：

def func(*args, **kwds):
    # do stuff

可以使用任何数量的参数和关键字参数调用。非关键字参数被包装到功能正文内的名为 args 的列表中，关键字参数被包装到函数主体内的dict kwds 中。

func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])

现在在函数主体内，当调用函数时，有两个局部变量， args ，它是具有值 [“ this”，“”的列表，是“，”非 - 关键字“，”参数”] 和 kwds 是 dict 具有value {“ keyword”：“ ligma”，“ ligma”，“ options”： [1,2,3]}

---

这也相反，即从呼叫者侧。例如，如果您的函数定义为：

def f(a, b, c, d=1, e=10):
    # do stuff

您可以通过打开通话范围中的迭代或映射来调用它：

iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)

Answer 7

我想举一个尚未提及

*的示例 *也可以解开A Generator

python3文档unzip_x的示例

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))

将为（1，2，3），unzip_y将为（4，5，6 ）

zip（）接收多个无与伦比的args，然后返回生成器。

zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))

Answer 8

在nickd的答案 ...

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)


def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)


def three_params(param1, *param2, **param3):
    print(param1)
    print(param2)
    print(param3)


foo(1, 2, 3, 4, 5)
print("\n")
bar(1, a=2, b=3)
print("\n")
three_params(1, 2, 3, 4, s=5)

输出：

1
(2, 3, 4, 5)

1
{'a': 2, 'b': 3}

1
(2, 3, 4)
{'s': 5}

基本上，任何数量的位置参数都可以使用 * Args和任何命名的参数（或Kwargs aka关键字参数）都可以使用** kwargs。

Answer 9

除了函数调用外， *args和** kwargs在类层次结构中也很有用，也避免在Python中编写 __ INT __ INT __ INT __ 方法。在Django代码等框架中可以看到类似的用法。

例如，

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

一个子类可以作为

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

子类，然后像

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

一个新属性的子类实例化，该子类仅对该子类实例有意义，可以调用base类 __ INT __ INT __ 以卸载属性设置。
这是通过 *args和** kwargs完成的。 Kwargs主要使用，以便使用命名参数可以读取代码。例如，

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

可以将其作为

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

完整代码进行化为在这里

Answer 10

给定一个包含3个项目的函数作为参数，

sum = lambda x, y, z: x + y + z
sum(1,2,3) # sum 3 items

sum([1,2,3]) # error, needs 3 items, not 1 list

x = [1,2,3][0]
y = [1,2,3][1]
z = [1,2,3][2]
sum(x,y,z) # ok

sum(*[1,2,3]) # ok, 1 list becomes 3 items

想象一下这个玩具，带有一袋三角形，一个圆圈和矩形项目。该袋不直接适合。您需要解开包装包装以获取这3件物品，现在它们合适。 Python *操作员进行了此拆箱过程。

Answer 11

函数定义 中的星号'*'将多个位置参数组合到单个 tuple 参数中。

>>> def A(*tpl):
...     print(tpl)
...
>>> A(6, 7, 8, 9, 0)
(6, 7, 8, 9, 0)

函数中的星号'*'呼叫 splits a 序列 进入单个位置参数。

>>> def B(a, b, c, d, e):
...     print(f"{a} {b} {c} {d} {e}")
...
>>> lst = [1,2,3,4,5]
>>>
>>> B(*lst)
1 2 3 4 5 

double atterisk'**'在函数定义 中，将多个关键字参数组合到单个 dictionary 参数中。

>>> def C(**dic):
...     print(dic)
...
>>> C(a=9, b=8, c=7, d=6, e=5)
{'a': 9, 'b': 8, 'c': 7, 'd': 6, 'e': 5}

double atterisk'**'在函数 call splits a dictionary 类似的对象。

>>> def D(v,w,x,y,z):
...     print(f"{v} {w} {x} {y} {z}")
...
>>> dct = {'z':1, 'y':2, 'x':3, 'w':4, 'v':5}
>>>
>>> D(**dct)
5 4 3 2 1

Answer 12

*args 和 ** kwargs ：允许您将可变数量的参数传递给函数。

*args ：用于将非关键单词的变量长度参数列表发送到函数：

def args(normal_arg, *argv):
    print("normal argument:", normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')

将产生：

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

** kwargs*

** kwargs 允许您将关键字的参数长度传递给函数。如果要在函数中处理命名参数，则应使用 ** Kwargs 。

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print("Your %s is %s." % (key, value))

who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")  

将产生：

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.

Answer 13

在函数中使用两者的一个很好的例子是：

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}

Answer 14

此示例将帮助您记住*Args ， ** Kwargs ，甚至 super 和sustaritance and python中的继承。

class base(object):
    def __init__(self, base_param):
        self.base_param = base_param


class child1(base): # inherited from base class
    def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
        self.child_param = child_param
        super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg

class child2(base):
    def __init__(self, child_param, **kwargs):
        self.child_param = child_param
        super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg

c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1

Answer 15

*args（或 *任何）表示每个参数

def any_param(*param):
    pass

any_param(1)
any_param(1,1)
any_param(1,1,1)
any_param(1,...)

note ：您不能将参数传递给 *arg arg

def any_param(*param):
    pass

any_param() # will work correct

the *args在类型元组中

def any_param(*param):
    return type(param)

any_param(1) #tuple
any_param() # tuple

用于访问元素，而不使用 ***

def any(*param):
    param[0] # correct

def any(*param):
    *param[0] # incorrect

kwd ** kwd

** KWD或**
这是一个dict类型

def func(**any):
    return type(any) # dict

def func(**any):
    return any

func(width="10",height="20") # {width="10",height="20")

Answer 16

• *args 是可以将0或更多（位置）参数作为元组的特殊参数。

• ** kwargs 是可以将0或更多（关键字）参数作为字典的特殊参数。

*在python中，有两种参数 ：

*args ：

例如，*args 可以服用0或更多参数为元组，如下所示：

           ↓
def test(*args):
    print(args)

test() # Here
test(1, 2, 3, 4) # Here
test((1, 2, 3, 4)) # Here
test(*(1, 2, 3, 4)) # Here

输出：

()
(1, 2, 3, 4)
((1, 2, 3, 4),)
(1, 2, 3, 4)

，当打印*args 时，打印了4个数字，没有括号和逗号：

def test(*args):
    print(*args) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出：

1 2 3 4

和， args hap strong> tuple 类型：

def test(*args):
    print(type(args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出：

<class 'tuple'>

但是，*args 没有类型：

def test(*args):
    print(type(*args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出（错误）：

typeerror：type（）服用1或3个参数

，并且可以将普通参数放在*args 之前，如下所示：

          ↓     ↓
def test(num1, num2, *args):
    print(num1, num2, args)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出：

1 2 (3, 4)

但是， ** kwargs 不能在<之前放置代码>*args 如下所示：

             ↓     
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)
    
test(num1=1, num2=2, 3, 4)

输出（错误）：

语法：无效的语法

和，在*args 之后，不能放置普通参数，如下所示：

                 ↓     ↓
def test(*args, num1, num2):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出（输出）：

typeerror：test（）缺少2所必需的关键字 - 只有参数：'num1'和'num2'

但是，如果正常参数具有默认值，则可以在*args 之后放置它们，如下所示：

                      ↓         ↓
def test(*args, num1=100, num2=None):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：和输出：

(1, 2) 3 4

和另外， ** kwargs 可以在*args 之后放置，如下所示：

                    ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

** kwargs ：

例如， ** Kwargs 可以将0或更多参数作为词典，如下所示：

             ↓
def test(**kwargs):
    print(kwargs)

test() # Here
test(name="John", age=27) # Here
test(**{"name": "John", "age": 27}) # Here

输出：

{}
{'name': 'John', 'age': 27}
{'name': 'John', 'age': 27}

和，当打印*Kwargs 时，打印了2个密钥，打印了2个密钥：

def test(**kwargs):
    print(*kwargs) # Here
 
test(name="John", age=27)

output：output：<

name age

code： Kwargs 具有 dict 类型：

def test(**kwargs):
    print(type(kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出：

<class 'dict'>

但是，*Kwargs 和 ** kwargs 有无类型：

def test(**kwargs):
    print(type(*kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

def test(**kwargs):
    print(type(**kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出（错误）：

typeerror：type（）服用1或3个参数

，可以将普通参数放在 ** Kwargs 之前，如下所示：

          ↓     ↓
def test(num1, num2, **kwargs):
    print(num1, num2, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出：

1 2 {'name': 'John', 'age': 27}

*Args 可以放在之前 ** kwargs 如下所示：

           ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出：

(1, 2) {'name': 'John', 'age': 27}

和，正常参数和*args 在 ** kwargs 后不能放置，如图所示。下图：

                    ↓     ↓
def test(**kwargs, num1, num2):
    print(kwargs, num1, num2)

test(name="John", age=27, 1, 2)

                     ↓
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)

test(name="John", age=27, 1, 2)

输出（错误）：

语法：无效的语法

语法： *args 和 ** kwargs 的语法

：实际上，您可以为*Args 和 **使用其他名称Kwargs 如下所示。 *args 和 ** kwargs 常规使用：

            ↓        ↓
def test(*banana, **orange):
    print(banana, orange)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

Answer 17

上下文

• python 3.x
• 用 **
• 使用字符串格式使用

与字符串格式一起使用，

此外，此线程中的答案之外，这是另一个在其他地方没有提及的细节。这将在 Brad Solomon的答案上进行扩展

。代码> str.format 。

这与您可以使用Python f-strings f-string 有点相似。但是，随着宣布固定变量的额外开销（F串不需要命令）。

快速示例

  ## init vars
  ddvars = dict()
  ddcalc = dict()
  pass
  ddvars['fname']     = 'Huomer'
  ddvars['lname']     = 'Huimpson'
  ddvars['motto']     = 'I love donuts!'
  ddvars['age']       = 33
  pass
  ddcalc['ydiff']     = 5
  ddcalc['ycalc']     = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
  pass
  vdemo = []

  ## ********************
  ## single unpack supported in py 2.7
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  Today you are {age} years old!

  We love your motto "{motto}" and we agree with you!
  '''.format(**ddvars)) 
  pass

  ## ********************
  ## multiple unpack supported in py 3.x
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
  '''.format(**ddvars,**ddcalc)) 
  pass

  ## ********************
  print(vdemo[-1])

Answer 18

最简单的解释就是 *IS *Args，它通过元组，而**是** Kwargs，它通过词典。这些只是默认的一般名称。

Answer 19

*args ＆amp; ** Kwargs 允许我们将多个参数/参数传递给Python方法，但是以下几乎没有差异：

*ARGS

用于按顺序传递参数的n-numbers就像一个数组一样，每个元素都会遵循和索引。

def foo(x, y, *args):
    pass

据我所知，*args 是一系列由comma ，隔开的参数，因此，如果您想 foo ，它看起来像

foo("x","y",1,2,3,4,5)

因此，如果您运行，

for a in args:
        print(a)  

它将按照安置顺序打印参数为1,2,3 ...

尽管这很容易实施，并且在这里使用参数顺序很重要。因此，如果第一个参数应该是字符串，则是第二个参数，并且整数是呼叫者的命令，该函数失败了。

---

** kwargs

这些称为关键字参数，您也可以传递可变数字参数，但是参数很像字典K/V对。

def bar(x, y, **kwargs):
    pass

这些是关键字参数，该参数设置为键/值对或字典 由， >如果多个。因此，对于 bar ，您可以发送

bar("x", "y", name="vinod",address="bangalore",country="india")

并可以单独阅读该功能

Name = kwargs['name']
Address = kwargs['address'] 

阅读 kwargs 不需要在循环和参数顺序上列举。

Answer 20

• 的任意数量的值
• def foo（param1， *param2）：是一种方法可以接受 *param2 ， def bar（param1，** param2） 的键接受任意数量的值
• /code>是一种方法，可以使用*param2 param1

。例如，用于在Java中实现 varargs 的语法如下：

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}

Answer 21

与*args和** kwargs

*args 和 ** kwargs 只是某种方法，可以将无限的字符输入函数，例如：

def print_all(*args, **kwargs):
    print(args) # print any number of arguments like: "print_all("foo", "bar")"
    print(kwargs.get("to_print")) # print the value of the keyworded argument "to_print"


# example:
print_all("Hello", "World", to_print="!")
# will print:
"""
('Hello', 'World')
!
"""

Answer 22

*args 和 ** kwargs 是常见的成语，可以允许任意数量的参数到函数，如有关定义的更多信息功能在Python教程中。

*args 将为您提供所有位置参数作为元组：

def foo(*args):
    for a in args:
        print(a)        

foo(1)
# 1

foo(1, 2, 3)
# 1
# 2
# 3

** Kwargs 将为您提供所有人
关键字参数作为词典：

def bar(**kwargs):
    for a in kwargs:
        print(a, kwargs[a])  

bar(name='one', age=27)
# name one
# age 27

两个字典都可以与普通参数混合以允许一组固定和一些变量参数：

def foo(kind, *args, bar=None, **kwargs):
    print(kind, args, bar, kwargs)

foo(123, 'a', 'b', apple='red')
# 123 ('a', 'b') None {'apple': 'red'}

也可以以相反的方式使用它：

def foo(a, b, c):
    print(a, b, c)

obj = {'b':10, 'c':'lee'}

foo(100, **obj)
# 100 10 lee

*l 的另一种用法习惯是打开参数列表调用函数时。

def foo(bar, lee):
    print(bar, lee)

baz = [1, 2]

foo(*baz)
# 1 2

在Python 3中，可以在分配的左侧使用*L （扩展的峰值解开包装），尽管它在这种情况下给出了一个列表，而不是元组：

first, *rest = [1, 2, 3, 4]
# first = 1
# rest = [2, 3, 4]

也添加了一个新的语义（请参阅 pep 3102 ）：

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

这样的功能仅接受3个位置参数和3个位置参数和*之后的所有内容都只能以关键字参数传递。

注意：

python dict 是任意排序的，用于关键字参数传递的语义。但是，在Python 3.6+中，保证关键字参数记住插入顺序。
“ ** kwargs 中的元素顺序现在对应于将关键字参数传递给函数的顺序。” - python 3.6中的新事物3.6 。
实际上，CPYTHON 3.6中的所有命令都会记住插入顺序作为实施细节，这成为Python 3.7的标准。

Answer 23

还值得注意的是，当调用功能时，您也可以使用* ** 。这是一个快捷方式，可让您使用列表/元组或字典将多个参数传递到函数。例如，如果您具有以下功能：

def foo(x,y,z):
    print("x=" + str(x))
    print("y=" + str(y))
    print("z=" + str(z))

您可以执行以下操作：

>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3

>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3

注意： mydict 中的密钥必须与函数参数 foo 完全命名。否则，它将抛出 typeerror ：

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'

Answer 24

单个 *意味着可以有许多额外的位置参数。 foo（）可以像 foo（1,2,3,4,5）一样调用。在foo（）param2的主体中，是包含2-5的序列。

双**意味着可以有多个额外的参数。 bar（）可以像 bar（1，a = 2，b = 3）调用。在bar（）param2的主体中，是一个字典，包含{'a'：2，'b'：3}，

带有以下代码：

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

输出为

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

Answer 25

** （double star）和*（star）为参数做什么？

它们允许定义函数以接受和用户通过 任何数量的参数，位置（*）和关键字（） ** ）。

定义函数

*args 允许任意数量的可选位置参数（参数），该参数将分配给名为 args 的元组。

** kwargs 允许任何数量的可选关键字参数（参数），该参数将在命名 kwargs 中。

您可以（并且应该）选择任何适当的名称，但是如果目的是使参数为非特异性语义，则 args kwargs 是标准名称。

扩展，通过任意数量的参数，

您也可以使用*args 和 ** kwargs 从列表（或任何迭代）和dicts（或任何映射）中传递参数（或任何映射），分别。

接收参数的功能不必知道它们正在扩展。

例如，Python 2的Xrange并未明确期望*args ，但是由于它将3个整数作为参数：

>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x)    # expand here
xrange(0, 2, 2)

作为另一个例子，我们可以在 str.form.format ：

>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'

python 3中的新事物：使用关键字定义函数，只有

您可以拥有 keyorth仅参数 args - 例如，例如在这里， kwarg2 必须以关键字参数 - 不是位置：

def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs

usage：

>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})

另外，*可以自己使用为了指出仅关键字的参数，而不允许无限的位置参数。

def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, kwarg2, kwargs

在这里， kwarg2 再次必须是一个明确命名的关键字参数：

>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})

并且我们不能再接受无限的位置参数，因为我们没有*args*：

>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments 
    but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

同样，更简单，更简单地，在这里我们需要 kwarg 以名称给出，而不是定位：

def bar(*, kwarg=None): 
    return kwarg

在此示例中，我们看到，如果我们尝试通过 kwarg 定位地传递 kwarg ，我们会收到一个错误：

>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given

我们必须明确将 kwarg 参数作为关键字参数传递。

>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'

Python 2兼容演示

*args （通常表示“ Star-Args”）和 ** Kwargs （可以通过说“ Kwargs”来暗示星星，但请用“ Double” double Placklicit -Star Kwargs“）是Python的常见成语，用于使用*和 ** 符号。这些特定的变量名称不需要（例如，您可以使用*foos 和 ** bars ），但是远离约定可能会激怒您的Python编码器。

通常，当我们不知道我们的功能会收到什么或可能通过多少参数时，我们通常会使用这些，有时即使单独命名每个变量也会变得非常凌乱和多余（但这通常是显式的情况比隐式更好）。

示例1

以下功能描述了如何使用它们并演示行为。请注意，命名 b 参数将被第二个位置参数消费：

def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
    '''
    this function takes required argument a, not required keyword argument b
    and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
    '''
    print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))
    print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))
    # we can inspect the unknown arguments we were passed:
    #  - args:
    print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))
    for arg in args:
        print('unknown arg: {0}'.format(arg))
    #  - kwargs:
    print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),
                                                        len(kwargs)))
    for kw, arg in kwargs.items():
        print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))
    # But we don't have to know anything about them 
    # to pass them to other functions.
    print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
    # max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
    print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format(
      max(a, b, *args))) 
    kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs
      ', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) 
                             for k, v in sorted(kwargs.items())))
    print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format(
      dict(**kwargs), kweg=kweg))

我们可以使用 help（foo）检查在线签名的在线帮助，这告诉我们

foo(a, b=10, *args, **kwargs)

让我们使用 foo（1，2，2，3，4，E = 5，f = 6，g = 7）

打印：

a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type <type 'dict'> and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: 
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

示例2

我们也可以称呼它使用另一个功能，我们只提供 a ：

def bar(a):
    b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
    # dumping every local variable into foo as a keyword argument 
    # by expanding the locals dict:
    foo(**locals()) 

bar（100）打印：

a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: 
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

示例3：装饰器中的实际用法

好，所以也许我们还没有看到该实用程序。因此，请想象您在差异化代码之前和/或之后具有多个具有冗余代码的功能。以下命名函数只是用于说明目的的伪代码。

def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    # imagine this is much more code than a simple function call
    preprocess() 
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
    # imagine this is much more code than a simple function call
    postprocess()

def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    preprocess()
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
    postprocess()

def baz(a, b, c, d, e, f):
    ... and so on

我们可能能够以不同的方式处理此操作，但是我们当然可以用装饰器提取冗余，因此我们的下面示例演示了*args and 和 ** kwargs 的方式有用的：

def decorator(function):
    '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
    @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # again, imagine this is complicated, but we only write it once!
        preprocess()
        function(*args, **kwargs)
        postprocess()
    return wrapper

现在，每个包装功能都可以更简洁地编写，因为我们已经考虑了冗余：

@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)

@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)

@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
    differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)

@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
    differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)

通过考虑我们的代码，*args 和 ** Kwargs 允许我们做，我们减少代码行，提高可读性和可维护性，并在程序中具有唯一的规范位置。如果我们需要更改此结构的任何部分，我们就有一个可以进行每次更改的地方。

Answer 26

让我们首先了解什么是位置参数和关键词参数。
以下是具有位置参数的函数定义的示例。

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(1,2,3)
#output:
1
2
3

因此，这是带有位置参数的函数定义。
您也可以使用关键字/命名参数调用它：

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3

现在让我们研究一个使用关键字参数的函数定义示例：

def test(a=0,b=0,c=0):
     print(a)
     print(b)
     print(c)
     print('-------------------------')

test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------

您可以使用位置参数

def test(a=0,b=0,c=0):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print('-------------------------')

test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------

调用此函数：因此，我们现在知道使用位置和关键字参数。

现在，让我们研究“*”操作员和'**'操作员。

请注意，这些操作员可以在2个区域中使用：

a）函数调用

b）功能定义

在函数调用。

让我们直接进入示例，然后进行讨论。

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
    print(a+b)

my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}

# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 

# output is 3 in all three calls to sum function.

因此，请记住，

当在函数调用 -

'*'操作员将数据结构（例如列表或元组）解开为函数定义所需的参数中时，请记住'*'或'**'运算符时。

'**'运算符将字典解开为函数定义所需的参数。

现在，让我们研究功能定义中的“*”操作员使用。
示例：

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
    sum = 0
    for a in args:
        sum+=a
    print(sum)

sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
#output:
10

在函数定义'*'操作员将接收到的参数包装成元组中。

现在，让我们查看函数定义中使用的“ **”的示例：

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
    sum=0
    for k,v in args.items():
        sum+=v
    print(sum)

sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

在函数定义'**'操作员将接收的参数包装到字典中。

因此，请记住：

在函数中调用'*'解开包装元组或列表的数据结构或通过功能定义接收到的位置或关键字参数。

在函数中调用'**' dunkaks 词典的数据结构是通过函数定义接收到的位置或关键字参数。

在函数中定义'*'包装位置参数成元组。

在函数中定义'**' packs 关键字参数中的字典。

Answer 27

地使用*和 ** 在功能 construction 和function call ：

            In function construction         In function call
=======================================================================
          |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
*args     |      for arg in args:          |      return a + b
          |          print(arg)            |  args = (1, 2)
          |  f(1, 2)                       |  f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
          |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
**kwargs  |      return a + b              |      return a + b
          |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
          |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
          |  g(a=1, b=2)                   |
-----------------------------------------------------------------------

此表非常方便 总结Lorin Hochstein的答案，但我觉得很有帮助。

相关的：star/splat操作员的用途已在Python 3中

Answer 28

tl; dr

以下是*和 ** 在Python编程中的6种不同用例：

1. 使用任何数量的位置参数使用使用*args ： def foo（*args）：Pass ，此处 foo 接受任意数量的位置参数，即呼叫有效 foo（1）， foo（1，'bar'）
2. 使用 ** Kwargs ：< /strong> def foo（** kwargs）：通过，在这里'foo'接受任何数量的关键字参数，即 foo（name ='tom'）， foo（name ='tom'，age = 33）
3. 使用*args，** kwargs ： def foo（*args，** kwargs）：Pass ，此处 foo 接受任何数字位置和关键字参数，即，以下调用是有效的 foo（1，name ='tom'）， foo（1，'bar'，name ='tom'，age = 33 ）
4. 仅使用 *来执行关键字： def foo（pos1，pos2， *，kwarg1）：Pass ，此处*表示FOO仅接受POS2之后的关键字参数，因此 foo（1，2，3）升高typeerror，但 foo（1，2，kwarg1 = 3） 还可以。
5. 使用 *_ （注意：仅是约定）： def foo（bar，baz， *_）：通过（按照惯例） foo 仅使用 bar 和 baz 在其工作中参数，并且会忽略其他内容。
6. 使用 ** _ （注意：仅是约定），对更多关键字参数表示不进一步兴趣）： def foo（bar，bar，baz，** _ ）：通过含义（按照惯例） foo 仅使用 bar 和 baz 在其工作中参数，并且会忽略其他。

奖金：从Python 3.8开始，可以在功能定义中使用/来执行位置参数。在下面的示例中，参数a和b是仅位置 - ，而c或d可以是位置或关键字，而e或f必须为关键字：

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    pass

奖金2 ：这个答案也带来了同样的问题透视图，它共享*和 ** 在函数呼叫， function signature ， ** 在哪里共享什么。 >用于循环，等等。