如何使用迭代方法绘制线路图并在其中分配适当的标签

Question

这是我正在研究的数据集，

Update  Pb95    Pb98    diesel  heating oil
0   6/2/2022    7519    8311    7172    5582
1   6/1/2022    7406    8194    6912    5433
2   5/31/2022   7213    7950    6754    5394
3   5/28/2022   7129    7864    6711    5360
4   5/27/2022   7076    7798    6704    5366
5   5/26/2022   6895    7504    6502    5182
6   5/25/2022   6714    7306    6421    5130
7   5/24/2022   6770    7358    6405    5153
8   5/21/2022   6822    7421    6457    5216
9   5/20/2022   6826    7430    6523    5281

我正在尝试创建一些优雅的图表，以代表时间与价格变化之间的关系。 现在，我已经使用以下代码对单个图进行了，

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.plot(df['Update'], df['Pb95'], label='sales', linewidth=3)
    plt.rcParams["figure.figsize"] = (8,8)
    
    #add title and axis labels
    plt.title('Fuels price by Date')
    plt.xlabel('Date')
    plt.ylabel('Price (PLN)')
    
    
    #add legend
    plt.legend()
    
    #display plot
    plt.show() 

我希望通过使用循环来绘制不同图中每个燃料的线条。我已经使用了以下代码：

df_columns = df.iloc[:,1:6]
for i in df_columns: 
    plt.plot(df['Update'], df[i], label='sales', linewidth=3)
    plt.title('Fuels price by Date')
    plt.xlabel('Date')
    plt.ylabel('Price (PLN)')


plt.legend()    
plt.show() 

我获得了一个唯一的图

但是现在我想，我想在哪里分配每条线的燃料专有名称。是否有人可以帮助我想要的两种方式之一（分开或 在同一情节中）我想代表这种关系吗？

最重要的是，我想学习如何通过迭代方法分配标签（一种或另一种绘制图形的方式）。

谢谢

Answer 1

您可以通过稍作修改代码来做到这一点。我正在使用您提供的数据框。

for column in df.columns[1:]: 
    plt.plot(df['Update'], df[column], label=column, linewidth=3)
    plt.title('Fuels price by Date')
    plt.xlabel('Date')
    plt.ylabel('Price (PLN)')


plt.legend()    
plt.show() 

给出这个：

另外，您可以通过Pandas自己的情节方法来执行此操作。

df.plot.line(x='Update', y=['Pb95', 'Pb98', 'diesel', 'heating oil'])

给出这个：