pandas.df.replace返回typeError：不可用的类型：＆＃x27; list＆＃x27;

Question

我正在尝试将一个列中的多个值转换为带有pandas的字符串值：

ort_raw['Location'] = ort_raw['Location'].replace({['1', 1]:['remote'],
                                                   ['0',0]:['in_lab']})

... where ort_raw是df，'位置'是一个特定的列名称， 1作为字符串或int必须为'远程'，而0为String或int必须是'in_lab'。此块返回以下错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

感谢您的任何帮助！

Answer 1

iiuc，可能为每个键使用唯一的密钥。

ort_raw['Location'] = ort_raw['Location'].replace({'1': 'remote', 1: 'remote', '0': 'in_lab', 0: 'in_lab'})

如果要压缩一点：

d = {'remote': [1, '1'], 'in_lab': [0, '0']}
ort_raw['Location'] = ort_raw['Location'].replace({k:v for v,l in d.items() for k in l})

nb。在这种特殊情况下，您也可以转换为字符串，只使用字符串键。

ort_raw['Location'] = ort_raw['Location'].replace({'1': 'remote', '0': 'in_lab'})

Answer 2

问题是词典。密钥不能列表。

您需要为整数和字符串提供单独的键。

to_replace = {'1': 'remote', 1: 'remote', '0': 'in_lab', 0: 'in_lab'}
ort_raw['Location'] = ort_raw['Location'].replace(to_replace)