使用一行代码将重复的行删除多个列中的重复行
我有一个数据框架，想一起删除多个列的重复项，它更快且看起来不错。
我尝试了以下操作：
dataframe = dataframe [!duplicated(dataframe [c("Column1", "Column2", "Column3)]),]
使用它，代码在没有错误的情况下运行，但没有任何变化。当我使用dim（）检查时，没有删除行。
当我使用此代码删除重复时，它有效：
dupli = duplicated(dataframe$Column1)
dataframe = dataframe[!dupli,]
dupli = duplicated(dataframe$Column2)
dataframe = dataframe[!dupli,]
dupli = duplicated(dataframe$Column3)
dataframe = dataframe[!dupli,]
现在已删除了重复项。因此，这些列中肯定有重复的内容。那么，与他们一起的代码行有什么问题？
I have a data frame and want to remove duplicates for multiple columns all together, it's faster and looks nice.
I tried this:
dataframe = dataframe [!duplicated(dataframe [c("Column1", "Column2", "Column3)]),]
Using this, the code runs without errors, but nothing changes. No rows are deleted when I check with dim().
When I delete duplicates using this code, it works:
dupli = duplicated(dataframe$Column1)
dataframe = dataframe[!dupli,]
dupli = duplicated(dataframe$Column2)
dataframe = dataframe[!dupli,]
dupli = duplicated(dataframe$Column3)
dataframe = dataframe[!dupli,]
Now the duplicates have been deleted. So there are definitely duplicates in these columns. So what's wrong with the line of code with them all together?
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