ValueError：颜色Kwarg每个数据集必须具有一种颜色。提供了4462个数据集和1种颜色

Question

我有一个我不理解的错误，这是很新的，所以请提前感谢！ 我正在使用jupyter笔记本（anaconda3）此处的链接显示我的代码和错误消息

Answer 1

问题是您的维度 all_unbalenced_data array/list。

如果您使用的是n维数据（n个不同的数据集，数据列表等）作为plt.hist.hist的输入，则color kwarg必须是相同的维度。

您输入一种颜色，因此，要使脚本工作，您的数据必须形成为1维数组。

经验法则

假设您的数据包含在一个数组中：

all_unbalanced_data = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

比您可以提取数组的形状（ dimensionality ）：

all_unbalanced_data.shape
>>> (2, 4)

颜色的数量plt.hist.hist将预计将为2：

color = ['color_code_1', 'color_code_2']

因此，在您的情况下，plt.hist期望有4462种不同的颜色。