熊猫的全名分为一个，中间和姓氏

Question

我有一个带有FullNames字段的Pandas DataFrame，我想更改逻辑，以便第一个和姓氏将具有所有第一个和最后一个字，其余的将进入中间名字段。

注意：全名可以包含两个单词，在这种情况下，中间名将为null，名称之间也可能有额外的空间。

当前逻辑：

fullnames = "Walter John  Ross Schmidt"
first, middle, *last = name.split()
print("First = {first}".format(first=first))
print("Middle = {middle}".format(middle=middle))
print("Last = {last}".format(last=" ".join(last)))

Output :

First = Walter
Middle = John
Last = Ross Schmidt

预期输出：

FirstName = Walter
Middle = John Ross
Last = Schmidt

Answer 1

您可以使用否定索引获取姓氏列表中的最后一项，还可以使用切片来获取中间名的第一个和最后一个：

fullnames = "Walter John  Ross Schmidt"
first = fullnames.split()[0]
last = fullnames.split()[-1]
middle = " ".join(fullnames.split()[1:-1])
print("First = {first}".format(first=first))
print("Middle = {middle}".format(middle=middle))
print("Last = {last}".format(last=last))

PS，如果您使用数据框架，则可以使用：

df = pd.DataFrame({'fullnames':['Walter John  Ross Schmidt']})
df = df.assign(**{
    'first': df['fullnames'].str.split().str[0],
    'middle': df['fullnames'].str.split().str[1:-1].str.join(' '),
    'last': df['fullnames'].str.split().str[-1]
})

输出：输出：

   fullnames                  first   middle     last
0  Walter John  Ross Schmidt  Walter  John Ross  Schmidt

Answer 2

您可以使用传递给str.extract（）的捕获组中的捕获组，这将使您在一个操作中执行此操作：

df = pd.DataFrame({
    "name": [
        "Walter John  Ross Schmidt",
        "John Quincy Adams"
    ]
})

rx = re.compile(r'^(\w+)\s+(.*?)\s+(\w+)
这给您：
    name                        first   middle      last
0   Walter John Ross Schmidt    Walter  John Ross   Schmidt
1   John   Quincy Adams         John    Quincy      Adams

)

df[['first', 'middle', 'last']] = df['name'].str.extract(pat=rx, expand=True)

这给您：

Answer 3

我将使用str.Replace和str.stract在这里：

df["FirstName"] = df["FullName"].str.extract(r'^(\w+)')
df["Middle"] = df["FullName"].str.replace(r'^\w+\s+|\s+\w+
, '')
df["Last"] = df["FullName"].str.extract(r'(\w+)
)

Answer 4

您可以使用以下行。

first, *middle, last = fullnames.split()