TFX导致TypeCheckerror：输出类型提示违反[train]：Expector＆lt; class＆lt; apache_beam.pvalue.pvalue.pdone.pdone＆＃x27;＆＃x27;
我尝试运行TFX文档中提供的教程，并且在通往元数据的路径方面面临问题。
我已经在本期中详细描述了查询 https://github.com/github.com/tensorflow/tensorflow/tfx/问题/4993 。
我正在使用的文档是 https：> https://www.tensorflow.org/tflow.org/tffx/tuterorials/ tfx/penguin_tfdv 。
I tried running the tutorial provided in tfx documentation and I am facing a problem with the path to metadata.
I have described the query in detail in this issue https://github.com/tensorflow/tfx/issues/4993.
The documentation I am using is https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/penguin_tfdv.
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评论（2）
使用最新版本的TFX时，应解决此错误。我在COLAB中使用TFX Verison
1.9.0，Tensorflow版本2.9.0在COLAB中运行了相同的代码，而且我没有任何typecheckerror。请找到工作This error should be fixed when using latest version of TFX. I ran the same code in colab with TFX verison
1.9.0, Tensorflow version2.9.0and I haven't got anyTypeCheckError. Please find the working gist here. Thank you!看来根本原因是使用与TFX版本不相容的Apache Beam版本。使用TFX时，您可能需要固定光束版本。
It looks like the root cause was using a version of Apache Beam that was incompatible with the version of TFX. When using TFX, you may want to pin your Beam version.