图算法选择
我有一个图形,上面有三种类型的节点(供应商,合同,买方),以及以下关系
(合同与供应商之间) Hasbuyer(合同和买方之间)
在欺诈检测的背景下, ,我想检测图表中的异常情况(对于始终与同一供应商相关的典型买家)。 我应该使用哪种图算法, PS I M与Neo4J合作
I have a graph with three types of nodes (supplier ,contract ,buyer)with the following relations
HasSupplier ( between contract and supplier)
HasBuyer(between contract and buyer)
In the context of a fraud detection ,I want to detect anomalies in my graph (for exemple buyers always associated with the same suppliers).
Which graph algorithm should I use ,
PS I m working with neo4j
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评论(1)
就您的示例而言,不需要图形算法。
将您的数据读取到数据库中,并使用几个查询,例如:
假设合同可能只有一个买家和一个供应商。
您的数据库需要3个表
才能检查可疑买家总是使用同一供应商
For your example a graph algorithm is not needed.
Read your data into a database and use a couple of queries, like this:
Assume that a contract may have only one buyer and one supplier.
Your database needs 3 tables
To check for suspicious buyer always using same supplier