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创建具有向量（不是标量）元素的矩阵

发布于 2025-02-13 03:34:37 字数 140 浏览 2 评论 0原文

我想创建一个像矩阵一样具有向量的对象，以供其元素。喜欢：

（1,2,3）（1,3,6）（2,4,1）

（0,7,8）（2,3,4）（5,2,1）

（9,0,8 ）（8,4,6）（1,1,1）

我该怎么办？

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佼人 2025-02-20 03:34:37

您可以使用矩阵列表。最初，您可以创建一个向量列表：

vec <- list(1:3, 4:10, 2:5, letters[1:3])

然后将其胁到矩阵：

mat1 <- matrix(vec, nrow = 2, ncol = 2)
#     [,1]      [,2]       
#[1,] integer,3 integer,4  
#[2,] integer,7 character,3

mat2 <- matrix(vec, nrow = 2, ncol = 2, byrow = TRUE)
#     [,1]      [,2]       
#[1,] integer,3 integer,7  
#[2,] integer,4 character,3

提取其元素，例如：

mat1[1, 1][[1]]

第一个[1，1]正在获取矩阵元素。但是，由于元素是列表，请使用额外的[[1]]访问实际向量。

如果您想在打印它时查看其内容，请将其胁到数据框架。例如，

dat1 <- data.frame(mat1)
#                    X1         X2
#1              1, 2, 3 2, 3, 4, 5
#2 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10    a, b, c

您可以稍后更改列名，例如，

names(dat1) <- c("col1", "col2")
#                  col1       col2
#1              1, 2, 3 2, 3, 4, 5
#2 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10    a, b, c

通过dat1 $ col1，dat1 [[1]或dat1 [[[“ col1”）访问其列。 ]]。在这种情况下，每列都是列表。

如果您的最终目标是数据框架而不是矩阵，则可以直接构建此数据框架，但必须使用i（）>：

data.frame(col1 = I(list(1:3, 4:10)),
           col2 = I(list(2:5, letters[1:3])) )
#          col1       col2
#1      1, 2, 3 2, 3, 4, 5
#2 4, 5, 6,....    a, b, c

无论如何，我不喜欢这些数据结构。它有可能使进一步的操作繁琐。

You can use a matrix list. Initially you create a list of vectors:

vec <- list(1:3, 4:10, 2:5, letters[1:3])

then coerce it to a matrix:

mat1 <- matrix(vec, nrow = 2, ncol = 2)
#     [,1]      [,2]       
#[1,] integer,3 integer,4  
#[2,] integer,7 character,3

mat2 <- matrix(vec, nrow = 2, ncol = 2, byrow = TRUE)
#     [,1]      [,2]       
#[1,] integer,3 integer,7  
#[2,] integer,4 character,3

To extract its elements, use for example:

mat1[1, 1][[1]]

The first [1, 1] is getting matrix element. But since an element is a list, use an extra [[1]] to access the actual vector.

If you want to see its contents when printing it, then coerce it to a data frame instead. For example,

dat1 <- data.frame(mat1)
#                    X1         X2
#1              1, 2, 3 2, 3, 4, 5
#2 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10    a, b, c

You can change column names later, like,

names(dat1) <- c("col1", "col2")
#                  col1       col2
#1              1, 2, 3 2, 3, 4, 5
#2 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10    a, b, c

Accessing its columns by dat1$col1, dat1[[1]] or dat1[["col1"]]. In this case, each column is a list.

If your end goal is a data frame not a matrix, you can construct this data frame directly, but has to protect each column with I():

data.frame(col1 = I(list(1:3, 4:10)),
           col2 = I(list(2:5, letters[1:3])) )
#          col1       col2
#1      1, 2, 3 2, 3, 4, 5
#2 4, 5, 6,....    a, b, c

Anyway, I don't like these data structures. It potentially make further operation cumbersome.

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