如果很少的列相同，然后在熊猫中将行值添加在一起

Question

以下是细节

是数据框架

Name| Filename| delimetier| good delimeter| bad delimeter
A     123       48         a                A
A     123       48                          A
B     123       48         b                C
C     123       49         c                B
A     123       48         d                D
A     123       48         c                E
B     123       48         d                F

我想要的是

Name| Filename| delimetier| good delimeter| bad delimeter
A     123       48         a, c, d          A, D, E
B     123       48         b, d             C, F
C     123       49         c                B

即使有无效的价值和重复，也忽略了它们。而且我尝试使用groupby（）来解决它，但失败了。

Answer 1

您可以使用groupby.apply来实现此结果。

使用此数据：

>>> df
  Name  Filename  delimeter good delimeter
0    A       123         48              a
1    B       123         48              b
2    C       123         49              c
3    A       123         48              d
4    A       123         48              c
5    B       123         48              d

解决方案

out = (
    df.groupby(['Name', 'Filename', 'delimeter'], as_index=False)
    ['good delimeter'].apply(', '.join)
)

print(out)
  Name  Filename  delimeter good delimeter
0    A       123         48        a, d, c
1    B       123         48           b, d
2    C       123         49              c