如何转换.find（）导致猫鼬？

发布于 2025-02-13 02:53:12 字数 679 浏览 1 评论 0原文

我在mongodb中使用用户收集了以下模式：

const User = mongoose.Schema({
  gender: {
    type: String
  },
  name: {
    type: String
  },
  location: {
    type: String
  },
  email: {
    type: String
  },
});

现在我需要从数据库中获取用户，但是以不同的架构（或格式），响应应该这样：

{
  "countries":
    [
      {
        "name": <country>,
         users: [
           {
             "name": <name>,
             "gender": <gender>,
             "email": <email>
           }
        ]
      }
    ]
}

我考虑使用<<代码> user.find（）然后手动转换对象，但这是一个漫长的过程，我认为这可能会使我多次查询数据库，因此我想知道是否有一种方法可以获取数据我想要的方式直接的猫鼬。如果不是，您建议什么？

谢谢！

原文

I have users collection in my MongoDB with the following schema:

const User = mongoose.Schema({
  gender: {
    type: String
  },
  name: {
    type: String
  },
  location: {
    type: String
  },
  email: {
    type: String
  },
});

Now I need to get the users from the database but in a different schema (or format), the response should like this:

{
  "countries":
    [
      {
        "name": <country>,
         users: [
           {
             "name": <name>,
             "gender": <gender>,
             "email": <email>
           }
        ]
      }
    ]
}

I thought of using User.find() then transform manually the object but It's a long process and i think it might make me query the database multiple times, so I would like to know if there is a way to get the data the way I want with Mongoose directly. If not what do you suggest?

Thanks!

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悍妇囚夫 2025-02-20 02:53:12

您必须使用MongoDB加剧框架。
按国家 /地区分组，然后将用户推向数组。

db.collection.aggregate([
  {
    "$group": {
      "_id": "$location",
      "users": {
        "$push": {
          "name": "$name",
          "email": "$email",
          "gender": "$gender"
        }
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "name": "$_id",
      "users": 1
    }
  },
  {
    "$sort": {
      "name": 1
    }
  }
])

这是有效的示例：
https://mongoplayground.net/p/ri5h5jyozf8

You have to use Mongodb Aggragation Framework .
Group by country , then push users to array .

db.collection.aggregate([
  {
    "$group": {
      "_id": "$location",
      "users": {
        "$push": {
          "name": "$name",
          "email": "$email",
          "gender": "$gender"
        }
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "name": "$_id",
      "users": 1
    }
  },
  {
    "$sort": {
      "name": 1
    }
  }
])

Here is working example :
https://mongoplayground.net/p/RI5h5JYOZf8

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