如何与Pandas DataFrames合并获得值

Question

我正在尝试将一条错误消息逆转工程。

在下面的代码中，我合并了2个数据范围。

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
     'PB website': ["http://www.ghi.de", "http://www.jkl.de", "http://www.def.de", "http://www.abc.de", "http://www.xyz.de"],
     'PB match': [21, 22, 23, 24, 25],
     'PB location': ["Süd 4", "Süd 2", "Süd 5", "Süd 3", "Süd 8"],
     'PB country': ['Deutschland', 'Deutschland', 'Deutschland', 'Deutschland', 'Deutschland'],
     })

processed_urls = ['http://www.abc.de', 'http://www.def.de', 'http://www.ghi.de', 'http://www.xyz.de', 'http://www.jkl.de']
flags = [False, True, True, False, True]

processed = pd.merge(left=data.loc[data['PB website'].isin(processed_urls)],
                    right=pd.DataFrame({'url': processed_urls, 'verlinkt': flags}),
                    left_on='PB website', right_on='url', how='right')

processed

结果看起来像这样：

    PB website     PB match PB location  PB country         url         verlinkt
0   http://www.abc.de   24     Süd 3    Deutschland    http://www.abc.de    False
1   http://www.def.de   23     Süd 5    Deutschland    http://www.def.de    True
2   http://www.ghi.de   21     Süd 4    Deutschland    http://www.ghi.de    True
3   http://www.xyz.de   25     Süd 8    Deutschland    http://www.xyz.de    False
4   http://www.jkl.de   22     Süd 2    Deutschland    http://www.jkl.de    True

现在我想以以下错误消息更改代码：

valueError：您正在尝试在对象和float64列上合并。如果您希望继续使用pd.concat ，

我知道，为了这样做，pb weblite和url必须具有不同的格式。但是由于某种原因，我无法生成上面提到的valueerror。

我正在使用Pandas版本1.4.3

Answer 1

这是不可能的 - pb网站也不是url可以表示为浮点，当然只是nans。在这种情况下，您可以使用

processed = pd.merge(left=data.loc[data['PB website'].isin(processed_urls)],
                    right=pd.DataFrame({'url': processed_urls, 'verlinkt': flags}).assign(url=lambda x: pd.to_numeric(x.url, 'coerce')),
                    left_on='PB website', right_on='url', how='right')

抛出valueError的那些：您正在尝试在对象和float64列上合并。如果您希望继续使用pd.concat。