NLP模型的Heroku部署显示错误（应用程序在本地运行良好）
我已经在Heroku上部署了烧瓶应用程序（NLP型号）。我基本上是一个价格预测模型，其中一些列在日语中，我将NLP + Nagisa库用于令牌化，而某些列是数值数据。 我腌制了矢量化和模型，并最终将它们添加到我的烧瓶API中。但是在部署后，当我在前端添加值并单击预测按钮时，结果没有显示。 这是我面临的确切错误。
tokenizer_jp的确切代码是：
def tokenize_jp(doc):
doc = nagisa.tagging(doc)
return doc.words
我无法弄清楚如何解决此问题？
I have deployed my Flask App ( NLP model ) on Heroku. I was basically a price prediction model where some columns were in Japanese where I applied NLP + Nagisa Library for tokenization and some columns were numerical data.
I pickled vectorizers and the model and Finally added them to my Flask API. But after deployment when I added the values in the frontend and clicked on Predict button, the result is not getting displayed.
This is the exact error I am facing.
The exact code of Tokenizer_jp is :
def tokenize_jp(doc):
doc = nagisa.tagging(doc)
return doc.words
I am not able to figure out how to fix this?
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