更改mplfinance图表样式时“ returnfig = true”在代码中的任何地方都没有接受

Question

我试图在使用MPF.plot和Fig.Add_Axes绘制的多个图表中更改轴标题和字体大小，以将它们放在屏幕上。

我已经理解了此链接中给出的过程和示例如何更改MPLFINANCE标题的字体大小和字体类型以及在GitHub上讨论该方法，但它不适用于我的代码。我将“ returnfig = true”放置在任何地方都会导致错误。

这是我相关部分的代码段

fig = mpf.figure(figsize=(12,8),style='yahoo')

ax1 = fig.add_axes([0.05,0.70,0.3,0.25]) # ax = fig.add_axes([left,bottom,width,height])
ax2 = fig.add_axes([0.05,0.65,0.3,0.05])

ax3 = fig.add_axes([0.36,0.70,0.3,0.25])
ax4 = fig.add_axes([0.36,0.65,0.3,0.05])

ax5 = fig.add_axes([0.68,0.70,0.3,0.25])
ax6 = fig.add_axes([0.68,0.65,0.3,0.05])

ax7 = fig.add_axes([0.05,0.25,0.3,0.25])
ax8 = fig.add_axes([0.05,0.20,0.3,0.05])

ax9 = fig.add_axes([0.36,0.25,0.3,0.25])
ax10 = fig.add_axes([0.36,0.20,0.3,0.05])

ax11 = fig.add_axes([0.68,0.25,0.3,0.25])
ax12 = fig.add_axes([0.68,0.20,0.3,0.05])

mpf.plot(ausd,type='candle',ax=ax1,volume=ax2, mav=(9), show_nontrading=False, axtitle='M6A=F')
mpf.plot(gbpf,type='candle',ax=ax3,volume=ax4, mav=(9), show_nontrading=False, axtitle='M6B=F')
mpf.plot(cadf,type='candle',ax=ax5,volume=ax6, mav=(9), show_nontrading=False, axtitle='M6E=F')
mpf.plot(btcf,type='candle',ax=ax7,volume=ax8, mav=(9), show_nontrading=False, axtitle='M6C=F')
mpf.plot(gldf,type='candle',ax=ax9,volume=ax10, mav=(9), show_nontrading=False, axtitle='MBT=F')
mpf.plot(slvf,type='candle',ax=ax11,volume=ax12, mav=(9), show_nontrading=False, axtitle='MGC=F')

Answer 1

这是 两种方式 可以访问MplFinance使用的图形和轴对象。 > 。

1。如果使用 returnfig = true ，则表示 mpf.plot（） 正在内部创建图形和轴对象，然后将它们返回给您以进行进一步的操作 you 最终调用mpf.show（）或图savefig（）完成图。

2。，但是，如果您创建 您自己的 figue and轴对象 外部 to mpf.plot（），即使您使用mpf.figure（） 来创建图对象，然后 mpf.plot（） do 不是 自己的图形和轴对象，因此无法将它们返回给您！
实际上，您已经拥有它们并拥有它们，因此没有意义来返回它们！这就是为什么当mpf.plot（）>检测您已将轴传递到其中（因此处于“外部轴模式”），然后它将拒绝Kwarg returnfig ，因为在这种情况下，返回图形和轴是没有任何意义的你已经拥有了。

Answer 2

我知道，如果您要在设置每个面板时访问returnfig = true，则需要。我的理解可能仍然缺乏。如果您设置了带有其他轴的子图，我认为您不需要returnfig = true。在上一个问题中使用股票程序完成图表将导致以下代码。我引入了循环处理，缩短了长期格式，并降低了股票方向。

myTickers = ['M6A=F','M6B=F','M6C=F','M6E=F','MBT=F','MGC=F']
fig = mpf.figure(figsize=(12,12), style='yahoo')

ax1 = fig.add_axes([0.05,0.70,0.25,0.25]) 
ax2 = fig.add_axes([0.05,0.60,0.25,0.08])

ax3 = fig.add_axes([0.36,0.70,0.25,0.25])
ax4 = fig.add_axes([0.36,0.60,0.25,0.08])

ax5 = fig.add_axes([0.68,0.70,0.25,0.25])
ax6 = fig.add_axes([0.68,0.60,0.25,0.08])

ax7 = fig.add_axes([0.05,0.25,0.25,0.25])
ax8 = fig.add_axes([0.05,0.15,0.25,0.08])

ax9 = fig.add_axes([0.36,0.25,0.25,0.25])
ax10 = fig.add_axes([0.36,0.15,0.25,0.07])

ax11 = fig.add_axes([0.68,0.25,0.25,0.25])
ax12 = fig.add_axes([0.68,0.15,0.25,0.08])

for i,(t,ax) in enumerate(zip(myTickers,[[ax1,ax2],[ax3,ax4],[ax5,ax6],[ax7,ax8],[ax9,ax10],[ax11,ax12]])):
    dff = df.loc[:,t]
    mpf.plot(dff, type='candle',
             ax=ax[0],
             volume=ax[1],
             mav=(9),
             show_nontrading=False,
             axtitle=t,
             datetime_format='%b %d',
             xrotation=30)
    
for ax in [ax1,ax3,ax5,ax7,ax9,ax11]:
    ax.set_xticklabels([])