读取Python中CSV文件中每个点的数据列

发布于 2025-02-12 19:29:53 字数 372 浏览 1 评论 0原文

我想阅读带有标题nodes的第二列数据列，并分配给每个点t1的相同名称的变量。

import csv

with open('Data_10x10.csv', 'r') as f:
    csv_reader = csv.reader(f)

数据看起来像

原文

I want to read the second column of data with the title nodes and assign to a variable with the same name for each point of t1.

import csv

with open('Data_10x10.csv', 'r') as f:
    csv_reader = csv.reader(f)

The data looks like

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南渊 2025-02-19 19:29:53

csv_reader = csv.reader（f）是 Generator 。因此，您可以通过执行heading = Next（CSV_Reader）跳过标题。

我只会使用字典data_t1用于使用列的关键名称t1存储节点数据。

在下面尝试一下。

import csv

with open('Data_10x10.csv', 'r') as f:
    data_t1={}
    csv_reader = csv.reader(f)
    # Skips the heading
    heading = next(csv_reader)

    for row in csv_reader:
        data_t1[row[0]] = row[1]

访问数据（在这种情况下，键是t1列的值，在这种情况下为'0'，'1'等）
print（data_t1 ['0']）
print（data_t1 ['1']）

如果要为每个点具有相同名称的动态变量，t1这真的是个坏主意。如果您的CSV有很多行，则可能会产生数百万个变量。因此，使用字典带有键和值。

csv_reader = csv.reader(f) is a Generator. So you can skip the headers by execute heading = next(csv_reader).

I would just use a dictionary data_t1 for storing node data with key name of column t1.

Try below one.

import csv

with open('Data_10x10.csv', 'r') as f:
    data_t1={}
    csv_reader = csv.reader(f)
    # Skips the heading
    heading = next(csv_reader)

    for row in csv_reader:
        data_t1[row[0]] = row[1]

Accessing data (key should be value of you t1 column, in this case '0', '1' etc.)
print(data_t1['0'])
print(data_t1['1'])

If you want to create dynamic variables with the same name for each point of t1 It is really bad idea. If your csv has lot of rows maybe millions, it will create millions of variables. So use dictionary with key and values.

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