Python中正态分布的严格正值
是否可以像我想在范围（0,10）中使用特定mu，Sigma在范围内定义正态分布的严格正范围？
使用np.random.normal，有时我会得到我不想要的负值。
import numpy as np
I=np.random.normal(3, 10, size=(3,3))
Is it possible to define a strictly positive range for normal distribution like I want to have a distribution in the range (0,10) with a certain mu, sigma?
Using np.random.normal, sometimes I get negative values which I don't want.
import numpy as np
I=np.random.normal(3, 10, size=(3,3))
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评论（1）
您应该尝试'scipy.stats.truncnorm' - QUOTE 此分布的标准形式是标准的正常截断为范围
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.truncnorm.html
You should try 'scipy.stats.truncnorm' - quote The standard form of this distribution is a standard normal truncated to the range
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.truncnorm.html