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闭合 2年前。

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重复这个问题已经回答，不是唯一的，并且与另一个问题没有区别。

Answer 1

您可以利用 group> groupby在Itertools模块中。因此，基本上，您可以根据“ CAT_ID”的值对字典进行分组。在“ for循环”中，您将获得第一个字典并将其添加到最终结果列表中，然后对于组中的其余字典就存在，您只需增加“ tocks”的值。

from itertools import groupby

given_list = [
    {"cat_id": 1, "category": "red", "items": 1},
    {"cat_id": 1, "category": "red", "items": 3},
    {"cat_id": 2, "category": "yellow", "items": 2},
    {"cat_id": 2, "category": "yellow", "items": 4},
    {"cat_id": 2, "category": "yellow", "items": 6},
    {"cat_id": 3, "category": "green", "items": 99},
]

outcome = []
for _, g in groupby(given_list, key=lambda x: x["cat_id"]):
    outcome.append(next(g))
    for d in g:
        outcome[-1]["items"] += d["items"]

要注意的一件事是，您的数据应该已经通过这种方法进行对。如果不是，您需要先排序它。这就是groupby的工作方式。

Answer 2

我将使用 pandas dataFrame

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=given_list)
new_dict = (
   df.groupby(["cat_id","category"])
     .sum().reset_index()
).to_dict(orient="records")

new_dict的输出将是

[{'cat_id': 1, 'category': 'red', 'items': 4},
 {'cat_id': 2, 'category': 'yellow', 'items': 12},
 {'cat_id': 3, 'category': 'green', 'items': 99}]

Answer 3

python为您提供了 defaultdict 的简单直截了当的答案

given_list = [
{"cat_id": 1, "category": "red", "items": 1},
{"cat_id": 1, "category": "red", "items": 3},
{"cat_id": 2, "category": "yellow", "items": 2},
{"cat_id": 2, "category": "yellow", "items": 4},
{"cat_id": 2, "category": "yellow", "items": 6},
{"cat_id": 3, "category": "green", "items": 99},]

def nested_dict(n, type):
if n == 1:
    return defaultdict(type)
else:
    return defaultdict(lambda: nested_dict(n-1, type))

from collections import defaultdict
output_list = []
tmp = nested_dict(2, int)

for i in given_list:
    for key, value in i.items():
        if key == "cat_id":
            tmp_key_1 = str(value)
        elif key == "category":
            tmp_key_2 = str(value)
        else:
            tmp[tmp_key_1][tmp_key_2] += value

for key, value in tmp.items():
    for key_1, value_1 in value.items():
        output_list.append({"cat_id":key, "category":key_1, "items":value_1})

，最后，您的 output_list 将具有预期的结果。