如何获得Python程序的执行时间？

Question

我在Python中有一个命令行计划，需要一段时间才能完成。我想知道完成运行所需的确切时间。

我已经查看了 timeit 模块，但似乎仅适用于小型代码段。我想计时整个程序。

Answer 1

Python中最简单的方法：

import time
start_time = time.time()
main()
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

假设您的程序至少需要十分之一的时间来运行。

印刷：

--- 0.764891862869 seconds ---

Answer 2

在Linux或Unix中：

$ time python yourprogram.py

在Windows中，请参阅此stackoverflow问题： 如何测量Windows命令行上命令的执行时间？<<<<<<<<<<<< /a>

以获取更多的详细输出，

$ time -v python yourprogram.py
    Command being timed: "python3 yourprogram.py"
    User time (seconds): 0.08
    System time (seconds): 0.02
    Percent of CPU this job got: 98%
    Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.10
    Average shared text size (kbytes): 0
    Average unshared data size (kbytes): 0
    Average stack size (kbytes): 0
    Average total size (kbytes): 0
    Maximum resident set size (kbytes): 9480
    Average resident set size (kbytes): 0
    Major (requiring I/O) page faults: 0
    Minor (reclaiming a frame) page faults: 1114
    Voluntary context switches: 0
    Involuntary context switches: 22
    Swaps: 0
    File system inputs: 0
    File system outputs: 0
    Socket messages sent: 0
    Socket messages received: 0
    Signals delivered: 0
    Page size (bytes): 4096
    Exit status: 0

Answer 3

我将此 timing.py 模块放入我自己的 site-packages 目录中，然后只插入导入timing 在我的模块的顶部：

import atexit
from time import clock

def secondsToStr(t):
    return "%d:%02d:%02d.%03d" % \
        reduce(lambda ll,b : divmod(ll[0],b) + ll[1:],
            [(t*1000,),1000,60,60])

line = "="*40
def log(s, elapsed=None):
    print line
    print secondsToStr(clock()), '-', s
    if elapsed:
        print "Elapsed time:", elapsed
    print line
    print

def endlog():
    end = clock()
    elapsed = end-start
    log("End Program", secondsToStr(elapsed))

def now():
    return secondsToStr(clock())

start = clock()
atexit.register(endlog)
log("Start Program")

我可以如果我要显示的程序中有重大阶段，请在我的程序中调用 timing.log 。但是，仅包括导入时机将打印开始和结束时间，以及整体过去的时间。 （请原谅我晦涩的 sexionstostr 函数，它只是格式格式化的浮点数秒数为hh：mm：ss.sss form。）

注意：可以找到上述代码的python 3版本在这里或在这里。

Answer 4

我喜欢输出 dateTime 模块提供的位置，即Delta对象以人为可读的方式显示天数，小时，分钟等。

例如：

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
# do your work here
end_time = datetime.now()
print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))

样本输出

Duration: 0:00:08.309267

或

Duration: 1 day, 1:51:24.269711

正如JF Sebastian提到的那样，这种方法可能会在当地时间遇到一些棘手的情况，因此使用更安全：

import time
from datetime import timedelta
start_time = time.monotonic()
end_time = time.monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))

Answer 5

import time

start_time = time.clock()
main()
print(time.clock() - start_time, "seconds")

time.clock（）返回处理器时间，这使我们只能计算此过程使用的时间（无论如何在UNIX上）。文档说：“无论如何，这是用于基准测试python或定时算法的功能”

Answer 6

我真的很喜欢 Paul McGuire的答案，但是我使用Python 3。它可以与 *nix上的Python 3一起使用（我想，在Windows下，应使用 clock（）而不是 time（））：

#python3
import atexit
from time import time, strftime, localtime
from datetime import timedelta

def secondsToStr(elapsed=None):
    if elapsed is None:
        return strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", localtime())
    else:
        return str(timedelta(seconds=elapsed))

def log(s, elapsed=None):
    line = "="*40
    print(line)
    print(secondsToStr(), '-', s)
    if elapsed:
        print("Elapsed time:", elapsed)
    print(line)
    print()

def endlog():
    end = time()
    elapsed = end-start
    log("End Program", secondsToStr(elapsed))

start = time()
atexit.register(endlog)
log("Start Program")

如果您发现这有用，那么您仍然应该像他所做的大部分工作一样，而不是向他的答案投票而不是这个答案；）。

Answer 7

您可以使用Python Profiler Cprofile来测量 cpu时间每个函数被调用多少次。如果您想在不知道从哪里开始的情况下提高脚本的性能，这将非常有用。 这个答案 to to to又有另一个堆栈;看一下文档也总是很好。

这是一个示例，如何使用命令行使用cprofile概括脚本：

$ python -m cProfile euler048.py

1007 function calls in 0.061 CPU seconds

Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 <string>:1(<module>)
 1000    0.051    0.000    0.051    0.000 euler048.py:2(<lambda>)
    1    0.005    0.005    0.061    0.061 euler048.py:2(<module>)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 {execfile}
    1    0.002    0.002    0.053    0.053 {map}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler objects}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {range}
    1    0.003    0.003    0.003    0.003 {sum}

Answer 8

只需使用 timeit 模块即可。它可以与Python 2和Python 3一起使用。

import timeit

start = timeit.default_timer()

# All the program statements
stop = timeit.default_timer()
execution_time = stop - start

print("Program Executed in "+str(execution_time)) # It returns time in seconds

它在几秒钟内返回，您可以有执行时间。这很简单，但是您应该在启动程序执行的主函数中写下这些。如果您想获得执行时间，即使您获得错误，请使用参数“启动”并在此处计算以下计算：

def sample_function(start,**kwargs):
     try:
         # Your statements
     except:
         # except statements run when your statements raise an exception
         stop = timeit.default_timer()
         execution_time = stop - start
         print("Program executed in " + str(execution_time))

Answer 9

time.Clock 已在Python 3.3中弃用，将从Python 3.8中删除：使用 time.perf_counter 或 time.process_time 而不是

import time
start_time = time.perf_counter ()
for x in range(1, 100):
    print(x)
end_time = time.perf_counter ()
print(end_time - start_time, "seconds")

Answer 10

time.clock（）

自版本3.3以来已弃用：此功能的行为取决于
在平台上：使用 perf_counter（） 或 process_time（） 而不是
根据您的要求，具有明确的行为。

time.perf_counter（）

返回性能计数器的值（分数秒），
即具有最高可用分辨率的时钟，可以测量一个短
期间。它 do 包括睡眠期间经过的时间
整个系统。

time.process_time（）

返回系统总和的值（分数秒）和
当前过程的用户CPU时间。它 不包括 包括过去的时间
在睡眠期间。

start = time.process_time()
... do something
elapsed = (time.process_time() - start)

Answer 11

使用 jupyter笔记本

href =“ https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#magic time” rel =“ nofollow noreferrer”> ; code> %% %% time 魔术命令要测量执行时间：

%%time
sum(x**2 for x in range(10000))

输出

CPU times: user 4.54 ms, sys: 0 ns, total: 4.54 ms
Wall time: 4.12 ms

333283335000

这只会捕获特定单元格的执行时间。如果您想捕获整个笔记本（即程序）的执行时间，则可以在同一目录中创建一个新笔记本，在新的笔记本电脑中执行所有单元格：

假设上面的笔记本被称为> example_notebook.ipynb 。在同一目录中的新笔记本中：

# Convert your notebook to a .py script:
!jupyter nbconvert --to script example_notebook.ipynb

# Run the example_notebook with -t flag for time
%run -t example_notebook

输出

IPython CPU timings (estimated):
  User   :       0.00 s.
  System :       0.00 s.
Wall time:       0.00 s.

Answer 12

以下片段打印在一个不错的人类可读＆lt; hh：mm：ss＆gt; 格式中。

import time
from datetime import timedelta

start_time = time.time()

#
# Perform lots of computations.
#

elapsed_time_secs = time.time() - start_time

msg = "Execution took: %s secs (Wall clock time)" % timedelta(seconds=round(elapsed_time_secs))

print(msg)    

Answer 13

与@RogeriOpvl的响应类似，我添加了一些微小的修改，以使用同一库中的长期运行作业转换为小时的秒。

import time
start_time = time.time()
main()
seconds = time.time() - start_time
print('Time Taken:', time.strftime("%H:%M:%S",time.gmtime(seconds)))

样本输出

Time Taken: 00:00:08

Answer 14

对于功能，我建议使用我创建的这个简单的装饰器。

def timeit(method):
    def timed(*args, **kwargs):
        ts = time.time()
        result = method(*args, **kwargs)
        te = time.time()
        if 'log_time' in kwargs:
            name = kwargs.get('log_name', method.__name__.upper())
            kwargs['log_time'][name] = int((te - ts) * 1000)
        else:
            print('%r  %2.22f ms' % (method.__name__, (te - ts) * 1000))
        return result
    return timed

@timeit
def foo():
    do_some_work()

# foo()
# 'foo'  0.000953 ms

Answer 15

我认为这是做到这一点最好，最简单的方法：

from time import monotonic

start_time = monotonic()
# something
print(f"Run time {monotonic() - start_time} seconds")

或使用装饰师：

from time import monotonic
    
def record_time(function):
    def wrap(*args, **kwargs):
        start_time = monotonic()
        function_return = function(*args, **kwargs)
        print(f"Run time {monotonic() - start_time} seconds")
        return function_return
    return wrap

@record_time
def your_function():
    # something

Answer 16

from time import time
start_time = time()
...
end_time = time()
time_taken = end_time - start_time # time_taken is in seconds
hours, rest = divmod(time_taken,3600)
minutes, seconds = divmod(rest, 60)

Answer 17

我已经查看了TimeIt模块，但似乎仅适用于小型代码片段。我想计时整个程序。

$ python -mtimeit -n1 -r1 -t -s "from your_module import main" "main()"

它运行 your_module.main（）函数一次函数，并使用 time.time（）函数作为计时器打印经过的时间。

为了模拟/usr/bin/time 在Python中，请参见 python subprocess with/usr/bin/time：捕获定时信息，但忽略所有其他输出？。

要测量CPU时间（例如，请勿在 time.sleep（））中为每个功能中包含时间，您可以使用配置文件模块（ cprofile 在Python 2上）：

$ python3 -mprofile your_module.py

您可以将 -p 转换为 timeit 命令，如果要使用与 profile>配置文件模块使用的相同计时器。

请参阅您如何配置Python脚本？

Answer 18

我在许多地方都有相同的问题，所以我创建了一个便利软件包 Horology 。您可以使用 pip安装钟表安装它，然后以优雅的方式进行：

from horology import Timing

with Timing(name='Important calculations: '):
    prepare()
    do_your_stuff()
    finish_sth()

将输出：

Important calculations: 12.43 ms

甚至更简单（如果您有一个功能）：

from horology import timed

@timed
def main():
    ...

将输出：

main: 7.12 h

它需要照顾单位和舍入。它可以与Python 3.6或更新。

Answer 19

我喜欢 >也提出了一个上下文管理器表格，该表格更适合我的需求。

import datetime as dt
import timeit

class TimingManager(object):
    """Context Manager used with the statement 'with' to time some execution.

    Example:

    with TimingManager() as t:
       # Code to time
    """

    clock = timeit.default_timer

    def __enter__(self):
        """
        """
        self.start = self.clock()
        self.log('\n=> Start Timing: {}')

        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        """
        """
        self.endlog()

        return False

    def log(self, s, elapsed=None):
        """Log current time and elapsed time if present.
        :param s: Text to display, use '{}' to format the text with
            the current time.
        :param elapsed: Elapsed time to display. Dafault: None, no display.
        """
        print s.format(self._secondsToStr(self.clock()))

        if(elapsed is not None):
            print 'Elapsed time: {}\n'.format(elapsed)

    def endlog(self):
        """Log time for the end of execution with elapsed time.
        """
        self.log('=> End Timing: {}', self.now())

    def now(self):
        """Return current elapsed time as hh:mm:ss string.
        :return: String.
        """
        return str(dt.timedelta(seconds = self.clock() - self.start))

    def _secondsToStr(self, sec):
        """Convert timestamp to h:mm:ss string.
        :param sec: Timestamp.
        """
        return str(dt.datetime.fromtimestamp(sec))

Answer 20

在 ipython ，“ timeit” nimeit“任何脚本”：

def foo():
    %run bar.py
timeit foo()

Answer 21

使用 line_profiler 。

line_profiler将介绍执行时间单个代码的时间行。参考器在c中通过 cython ，以减少分析的开销。

from line_profiler import LineProfiler
import random

def do_stuff(numbers):
    s = sum(numbers)
    l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
    m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]

numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()

结果将是：

Timer unit: 1e-06 s

Total time: 0.000649 s
File: <ipython-input-2-2e060b054fea>
Function: do_stuff at line 4

Line #      Hits         Time  Per Hit   % Time  Line Contents
==============================================================
     4                                           def do_stuff(numbers):
     5         1           10     10.0      1.5      s = sum(numbers)
     6         1          186    186.0     28.7      l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
     7         1          453    453.0     69.8      m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]

Answer 22

我使用一个非常简单的函数来计算代码执行的一部分：

import time
def timing():
    start_time = time.time()
    return lambda x: print("[{:.2f}s] {}".format(time.time() - start_time, x))

要使用它，只需在代码之前调用它以测量以检索函数正时，然后在代码之后调用注释后调用函数。时间将出现在评论前。例如：

t = timing()
train = pd.read_csv('train.csv',
                        dtype={
                            'id': str,
                            'vendor_id': str,
                            'pickup_datetime': str,
                            'dropoff_datetime': str,
                            'passenger_count': int,
                            'pickup_longitude': np.float64,
                            'pickup_latitude': np.float64,
                            'dropoff_longitude': np.float64,
                            'dropoff_latitude': np.float64,
                            'store_and_fwd_flag': str,
                            'trip_duration': int,
                        },
                        parse_dates = ['pickup_datetime', 'dropoff_datetime'],
                   )
t("Loaded {} rows data from 'train'".format(len(train)))

然后输出看起来像这样：

[9.35s] Loaded 1458644 rows data from 'train'

Answer 23

我尝试了使用以下脚本找到时间差。

import time

start_time = time.perf_counter()
[main code here]
print (time.perf_counter() - start_time, "seconds")

Answer 24

您只需在Python中做到这一点。无需使其复杂。

import time

start = time.localtime()
end = time.localtime()
"""Total execution time in minutes$ """
print(end.tm_min - start.tm_min)
"""Total execution time in seconds$ """
print(end.tm_sec - start.tm_sec)

Answer 25

TimeIt是Python中的一类，用于计算小型代码的执行时间。

Default_Timer是该类中的一种方法，用于测量壁时钟正时，而不是CPU执行时间。因此，其他过程执行可能会干扰这一点。因此，它对于一小块代码很有用。

代码的示例如下：

from timeit import default_timer as timer

start= timer()

# Some logic

end = timer()

print("Time taken:", end-start)

Answer 26

首先，安装 humanfriendly 通过打开命令提示符（cmd）作为管理员和在此处输入 -
pip安装人友好

代码：

from humanfriendly import format_timespan
import time
begin_time = time.time()
# Put your code here
end_time = time.time() - begin_time
print("Total execution time: ", format_timespan(end_time))

输出：

Answer 27

稍后答案，但我使用内置 timeit a>：

import timeit
code_to_test = """
a = range(100000)
b = []
for i in a:
    b.append(i*2)
"""
elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=500)
print(elapsed_time)
# 10.159821493085474

---

• 包装所有代码，包括您可能拥有的任何导入， code_to_test 。
• 号码参数指定代码应重复的次数。
• demo

Answer 28

有一个 timeit 模块，可用于计时Python代码的执行时间。

它在Python文档中具有详细的文档和示例， 26.6。 TimeIt - 测量小型代码段的执行时间 。

Answer 29

以下内容此答案创建了一种简单但方便的仪器。

import time
from datetime import timedelta

def start_time_measure(message=None):
    if message:
        print(message)
    return time.monotonic()

def end_time_measure(start_time, print_prefix=None):
    end_time = time.monotonic()
    if print_prefix:
        print(print_prefix + str(timedelta(seconds=end_time - start_time)))
    return end_time

用法：

total_start_time = start_time_measure()    
start_time = start_time_measure('Doing something...')
# Do something
end_time_measure(start_time, 'Done in: ')
start_time = start_time_measure('Doing something else...')
# Do something else
end_time_measure(start_time, 'Done in: ')
end_time_measure(total_start_time, 'Total time: ')

输出：

Doing something...
Done in: 0:00:01.218000
Doing something else...
Done in: 0:00:01.313000
Total time: 0:00:02.672000

Answer 30

我使用ttictoc的TIC和TOC。

pip install ttictoc

然后，您可以在脚本中使用：

from ttictoc import tic,toc
tic()

# foo()

print(toc())