熊猫间隔 - 如果完全覆盖了较大的间隔，则掉落

Question

假设我有一个包含DateTime间隔的多指数PANDAS DATAFAME，

arrays = [[pd.datetime(2022,1,1), pd.datetime(2022,2,1), pd.datetime(2022,1,1), pd.datetime(2022,4,1)], [pd.datetime(2022,1,31), pd.datetime(2022,2,28), pd.datetime(2022,3,30), pd.datetime(2022,4,30)]]
idx = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)
df = pd.DataFrame(np.zeros(4), index = idx)
df

                         0
2022-01-01 2022-01-31  0.0
2022-02-01 2022-02-28  0.0
2022-01-01 2022-03-30  0.0
2022-04-01 2022-04-30  0.0

我要做的就是放弃另一个间隔完全覆盖的间隔。在示例中，我们观察到间隔01.01.2022-30.03.2022，因此我想删除前两个观察结果。

我尝试了pandas 重叠（），其中我在重叠间隔中变得正确：

iix = pd.IntervalIndex.from_arrays(df.index.get_level_values(0), df.index.get_level_values(1), closed='both')
[iix.overlaps(x)for x in iix]

[array([ True, False,  True, False]),
 array([False,  True,  True, False]),
 array([ True,  True,  True, False]),
 array([False, False, False,  True])]

基于此，我可以掉落，但后来我也会放下最大的重叠间隔。所以不是一个好的解决方案。有人有更好的人吗？我会非常感激！